Recode는 항상 지저분한 데이터를 정리하는 훌륭한 도구였지만 텍스트 열에 포함된 데이터를 추출하는 데에도 유용합니다. JMP 15 유연함을 더하다 세그먼트 추출 도구 및 플랫폼은 많은 경우에 의미 체계 스크립트를 생성하도록 향상되어 스크립트 또는 공식이 새로운 데이터에 대해 실행될 수 있습니다.
예를 들어 샘플 데이터 세트 초파리 노화 거리 . Observation ID 열에서 WK 번호를 가져와 별도의 숫자 열에 넣으려고 한다고 가정해 보겠습니다. 필드에 WK 번호가 세 번째 필드인 일반 패턴이 있음을 알 수 있습니다.
1 단계.레코딩 관찰 ID 열
2 단계. 빨간색 삼각형 메뉴에서 고급 -> 세그먼트 추출...
참고로 캡처할 텍스트 섹션은 샘플 텍스트에 하나의 단어만 있음을 보여줍니다. 그러나 이를 위해 우리의 단어는 밑줄 문자로 구분됩니다. 밑줄을 구분 기호로 추가합니다.
구분 기호를 추가하면 첫 번째 샘플에 4개의 단어가 포함되어 있음을 알 수 있습니다.슬라이더를 사용하여 선택 항목을 세 번째 단어로 이동했습니다.미리보기 영역에서 현재 문자열의 WK 부분을 캡처하고 있는 것을 볼 수 있습니다.확인 버튼을 사용하여 프로세스에서 이 단계를 완료합니다.
3단계. 이제 원하는 데이터를 분리했으므로 Extract Segment를 다시 사용하여 숫자 부분을 제외한 모든 것을 벗겨보겠습니다. 모든 구분 기호를 제거하면 각 문자가 단어처럼 취급됩니다. 내가 세 번째 단어를 선택했음을 주목하십시오. 그러나 나는 또한 문자열의 끝을 가리키도록 끝을 전환했습니다(음수는 문자열의 끝에서 계산한다는 것을 나타냄). 이 경우에는 한 자리만 있지만 여러 자리가 있는 경우 세 번째 단어에서 문자열 끝까지 캡처합니다.
4단계. 이제 숫자가 문자열입니다. 빨간색 삼각형 메뉴로 다시 이동하여 선택할 수 있습니다. 숫자로 구문 분석 숫자를 검색합니다.
5단계. 새 열이나 스크립트에 저장합니다. 이 스크립트에서 수행된 세 단계를 캡처했으며 새 데이터에 대해 실행할 수 있다는 점에 유의하십시오. 그만큼 컬럼 재코드화 부분은 매우 유사합니다 레코딩 수식 열에 기록되는 명령입니다.
결과 열은 다음과 같습니다.
얻다 초파리 노화 거리, 시도해 보고 어떻게 생각하는지 알려주세요.
