パラメトリック生存データをランアウトとランダム変数に適合させるこんにちは、
ランナウト（右打ち切りデータ）で故障データを分析していますが、モデルにランダム変数を含めたいと考えています。
私が見る限り、「モデルの適合プラットフォーム」を使用してランダム変数を含めることができますが、打ち切りデータを含めることはできません。あるいは、打ち切りデータの使用を許可する適合パラメトリック生存プラットフォームを使用できますが、ランダム変数は許可しません。（属性「ランダム効果」を変数に割り当てることはできますが、モデルを実行しようとするとエラーメッセージが表示されます。）
これを回避する方法はありますか？（私のスキル能力はかなり限られています。）
再：パラメトリック生存データをランアウトとランダム変数で適合させる10月にこの質問を投稿しましたが、これまでのところ答えはありません。それは不可能だということですか？
再：パラメトリック生存データをランアウトとランダム変数で適合させるごめんなさい。あなたが投稿した時点では利用できず、帰る前に他の誰かが答えると思っていました。
残念ながら、現在、JMPまたはJMP Proで打ち切り応答とランダム効果を使用してデータにモデルを適合させることはできません。
再：パラメトリック生存データをランアウトとランダム変数で適合させるはい、ありがとう。
少なくとも今、私は何も見逃していないことを知っています。
