ajustar los datos de supervivencia paramétricos con desviaciones y variables aleatoriasHola,
Estoy analizando datos de fallas con runouts (datos censurados a la derecha) y me gustaría incluir una variable aleatoria en el modelo.
Hasta donde puedo ver, podría usar la "plataforma de modelo de ajuste" para incluir la variable aleatoria, pero no hay posibilidad de incluir datos censurados. Alternativamente, podría usar la plataforma de supervivencia paramétrica ajustada que permite usar datos censurados, pero no permite variables aleatorias. (Aún puede asignar el atributo "Efecto aleatorio" a una variable, pero recibirá un mensaje de error si desea ejecutar el modelo).
¿Hay alguna forma de evitar esto? (Mis competencias de circunscripción son bastante limitadas).
Re: ajustar los datos de supervivencia paramétricos con desviaciones y variables aleatoriasPubliqué esta pregunta en octubre, pero hasta el momento no hay respuesta. ¿Eso significa que no es posible?
Re: ajustar los datos de supervivencia paramétricos con desviaciones y variables aleatoriasLamento que hayas tenido que esperar. No estaba disponible en el momento en que publicaste y asumí que alguien más respondería antes de que volviera.
Desafortunadamente, actualmente no puede ajustar un modelo a datos con una respuesta censurada y efectos aleatorios en JMP o JMP Pro.
Re: ajustar los datos de supervivencia paramétricos con desviaciones y variables aleatoriasOK gracias.
Al menos ahora sé que no extrañé nada.
