adatta dati di sopravvivenza parametrici con runout e variabili casualiCiao,
Sto analizzando i dati di errore con runout (dati censurati a destra) e vorrei includere una variabile casuale nel modello.
Per quanto posso vedere, potrei usare la "piattaforma del modello di adattamento" per includere la variabile casuale ma non è possibile includere dati censurati. In alternativa, potrei usare la piattaforma di sopravvivenza parametrica adatta che consente di utilizzare dati censurati, ma non consente variabili casuali. (È comunque possibile assegnare l'attributo "Effetto casuale" a una variabile, ma si ottiene un messaggio di errore se si desidera eseguire il modello.)
C'è un modo per aggirare questo? (Le mie competenze di scirpting sono piuttosto limitate.)
Ri: adatta i dati di sopravvivenza parametrici con runout e variabili casualiHo pubblicato questa domanda in ottobre, ma finora non ci sono risposte. Ciò significa che non è possibile?
Ri: adatta i dati di sopravvivenza parametrici con runout e variabili casualiMi dispiace che tu abbia dovuto aspettare. Non ero disponibile al momento della pubblicazione e ho presupposto che qualcun altro avrebbe risposto prima del mio ritorno.
Sfortunatamente, al momento non è possibile adattare un modello ai dati con una risposta censurata ed effetti casuali in JMP o JMP Pro.
Ri: adatta i dati di sopravvivenza parametrici con runout e variabili casualiOk grazie.
Almeno ora so di non aver perso nulla.
