使用分层体积时，JMP 15 创建验证列（包含缺失值）与 JMP 14 不同今天刚开始使用 JMP 15。当我尝试 JMP 15 创建带有分层列的验证列（某些列缺少值）时，新创建的验证列将无法识别缺少的值，并且仅对行进行分层而不会缺少值。
但 JMP 14 没有这种结果，即使有缺失值，它也只是按百分比对列进行分层。
我的问题是：有什么方法可以使用缺失的单元格/值来拆分验证数据集的行吗？
谢谢！
回复：使用分层体积时，JMP 15 创建验证列（包含缺失值）与 JMP 14 不同我个人不认为这是一个错误，而是对 v14 中的一个疏忽的修正，但这只是我的意见。 您应该将此报告给 JMP 技术支持。 这将向开发人员提出建议，作为他们可能希望在未来版本中考虑的可能的错误和功能。
回复：使用分层体积时，JMP 15 创建验证列（包含缺失值）与 JMP 14 不同担，
再次感谢您的分享。它是有益的。
我个人认为 JMP 15 与 JMP 14 相比是 Bug。
分层柱S函数应考虑输入变量中存在的缺失值。
JMP14 有此功能，JMP 15 没有。
回复：使用分层体积时，JMP 15 创建验证列（包含缺失值）与 JMP 14 不同我概述的方法应该仍然有效，即使按输入变量进行分层也是如此。 但是，为什么要根据输入进行分层？ 建模是为了处理输入和输出之间的关系，以便不需要甚至不需要基于输入的分层。 （我知道在一些非常罕见的情况下，您会对目标和输入进行分层，但这仅在您具有准分离的情况下）。 培训和验证通常仅针对目标进行分层。 如果您坚持根据输入进行分层，请务必也根据您的目标进行分层。 最重要的是，即使分层列是输入，我概述的方法仍然应该有效。
回复：使用分层体积时，JMP 15 创建验证列（包含缺失值）与 JMP 14 不同担，
感谢您的回复。
目标变量没有缺失值。它们要么标记为 0，要么标记为 1。
我想对 2 或 3 个输入/特征变量进行分层（只是想确保训练/验证具有类似的分布）。 但输入变量有缺失值。
在 JMP 14 中，我可以对目标+特征变量（有缺失值）进行分层并获得没有缺失值的验证列。
但在新的 JMP 15 中，由于特征变量的多个单元格缺失，验证列中存在缺失值。
回复：使用分层体积时，JMP 15 创建验证列（包含缺失值）与 JMP 14 不同我有点困惑。 您的目标变量有一些缺失值，但您仍然希望形成按目标变量分层的验证列。 它是否正确？ 如果是这样，您希望缺失值去哪里？ 培训还是验证？ 我认为您仍然希望对缺失值进行 80/20 分割，对吗？ 我假设情况确实如此。
考虑一个简单的场景，您有一个二进制目标：0 或 1，但有一些缺失值。 您希望 80% 的数据用于训练，20% 用于验证。 当您根据目标拆分为训练和验证时，您是说您希望对所有 0 进行 80/20 拆分，对所有 1 进行 80/20 拆分，对缺失进行 80/20 拆分。 然而，缺失的目标不能用于模型构建。 没有目标可以尝试和预测！ JMP 将忽略缺失的目标行，无论它们被分配了哪个验证角色。
但是，如果您有其他原因这样做，您仍然可以为缺失值分配验证角色。 转至分析 > 筛选 > 探索缺失值。 仅选择您的目标列。 然后选择一种插补方法。 哪一个并不重要。 我选择了多元正态插补。 您缺失的目标值现在都会有一个结果，可能是相同的值。 请务必保持此报告公开！
现在像平常一样创建验证列，并将目标指定为分层变量。 必须固定验证列类型才能使其正常工作。 请注意，您已经估算了值，因此不存在缺失值，并且您的验证列将使用估算数据完全填充。 返回“探索缺失值”报告，然后单击“插补报告”区域中的“撤消”按钮。 这将从目标变量中删除估算值，但验证列仍将填充训练和验证值。
回复：使用分层体积时，JMP 15 创建验证列（包含缺失值）与 JMP 14 不同例如 JMP 15 中的示例：对于具有 10000 行和 10 列的数据集。 我想制作 2000 行作为验证数据集，因此我使用“制作验证列”> 分层列> 选择 7 列（其中一些有缺失值，例如，插补前至少有 10% 缺失值）。在 JMP 14 中，我可以获得精确的 2000 行作为验证数据集，但在 JMP 15 中，我只获得 7200 行作为训练数据，1800 行标记为验证数据集。所有 1000 行都是空值（既没有标记为训练也没有标记为验证）...所以我必须回去使用 JMP 14 来制作验证数据集...
