使用分層體積時，JMP 15 建立驗證列（包含缺失值）與 JMP 14 不同今天剛開始使用 JMP 15。當我嘗試 JMP 15 建立具有分層列的驗證列（某些列缺少值）時，新建立的驗證列將無法識別缺少的值，並且僅對行進行分層而不會缺少值。
但 JMP 14 沒有這種結果，即使有缺失值，它也只是按百分比對列進行分層。
我的問題是：有什麼方法可以使用缺失的單元格/值來拆分驗證資料集的行嗎？
謝謝！
回覆：使用分層體積時，JMP 15 建立驗證列（包含缺失值）與 JMP 14 不同我個人不認為這是一個錯誤，而是對 v14 中的一個疏忽的修正，但這只是我的意見。 您應該將此報告給 JMP 技術支援。 這將向開發人員提出建議，作為他們可能希望在未來版本中考慮的可能的錯誤和功能。
回覆：使用分層體積時，JMP 15 建立驗證列（包含缺失值）與 JMP 14 不同擔，
再次感謝您的分享。它是有益的。
我個人認為 JMP 15 與 JMP 14 相比是 Bug。
分層柱S函數應考慮輸入變數中存在的缺失值。
JMP14 有此功能，JMP 15 沒有。
回覆：使用分層體積時，JMP 15 建立驗證列（包含缺失值）與 JMP 14 不同我概述的方法應該仍然有效，即使按輸入變數進行分層也是如此。 但是，為什麼要根據輸入進行分層？ 建模是為了處理輸入和輸出之間的關係，以便不需要甚至不需要基於輸入的分層。 （我知道在一些非常罕見的情況下，您會對目標和輸入進行分層，但這僅在您具有準分離的情況下）。 培訓和驗證通常僅針對目標進行分層。 如果您堅持根據輸入進行分層，請務必也根據您的目標進行分層。 最重要的是，即使分層列是輸入，我概述的方法仍然應該有效。
回覆：使用分層體積時，JMP 15 建立驗證列（包含缺失值）與 JMP 14 不同擔，
感謝您的回覆。
目標變數沒有缺失值。它們要么標記為 0，要么標記為 1。
我想對 2 或 3 個輸入/特徵變數進行分層（只是想確保訓練/驗證具有類似的分佈）。 但輸入變數有缺失值。
在 JMP 14 中，我可以對目標+特徵變數（有缺失值）進行分層並獲得沒有缺失值的驗證列。
但在新的 JMP 15 中，由於特徵變數的多個單元格缺失，驗證列中存在缺失值。
回覆：使用分層體積時，JMP 15 建立驗證列（包含缺失值）與 JMP 14 不同我有點困惑。 您的目標變數有一些缺失值，但您仍然希望形成按目標變數分層的驗證列。 它是否正確？ 如果是這樣，您希望缺失值去哪裡？ 培訓還是驗證？ 我認為您仍然希望對缺失值進行 80/20 分割，對嗎？ 我假設情況確實如此。
考慮一個簡單的場景，您有一個二進位目標：0 或 1，但有一些缺失值。 您希望 80% 的資料用於訓練，20% 用於驗證。 當您根據目標拆分為訓練和驗證時，您是說您希望對所有 0 進行 80/20 拆分，對所有 1 進行 80/20 拆分，對缺失進行 80/20 拆分。 然而，缺失的目標不能用於模型建構。 沒有目標可以嘗試和預測！ JMP 將忽略缺少的目標行，無論它們被指派了哪個驗證角色。
但是，如果您有其他原因這樣做，您仍然可以為缺失值指派驗證角色。 轉至分析 > 篩選 > 探索缺失值。 僅選擇您的目標列。 然後選擇一種插補方法。 哪一個並不重要。 我選擇了多元常態插補。 您缺少的目標值現在都會有一個結果，可能是相同的值。 請務必保持此報告公開！
現在像平常一樣建立驗證列，並將目標指定為分層變數。 必須固定驗證列類型才能使其正常運作。 請注意，您已經估算了值，因此不存在缺失值，並且您的驗證列將使用估算資料完全填充。 傳回「探索缺失值」報告，然後按一下「插補報告」區域中的「撤銷」按鈕。 這將從目標變數中刪除估算值，但驗證列仍將填入訓練和驗證值。
回覆：使用分層體積時，JMP 15 建立驗證列（包含缺失值）與 JMP 14 不同例如 JMP 15 中的範例：對於具有 10000 行和 10 列的資料集。 我想製作 2000 行作為驗證資料集，因此我使用「製作驗證列」> 分層列> 選擇 7 列（其中一些有缺失值，例如，插補前至少有 10% 缺失值）。在 JMP 14 中，我可以獲得精確的 2000 行作為驗證資料集，但在 JMP 15 中，我只獲得 7200 行作為訓練數據，1800 行標記為驗證資料集。所有 1000 行都是空值（既沒有標記為訓練也沒有標記為驗證）...所以我必須回去使用 JMP 14 來製作驗證資料集...
