학습 전략 관리자인 Julian Parris( @줄리안 ). 아래에서 설명을 찾을 수 있습니다.
https://www.youtube.com/watch?v=JucYsEBfEx8
워크숍에서 사용된 자료와 추가 학습을 위한 리소스가 첨부되어 있습니다. (연습 3의 경우 지도 시각적 개체가 작동하도록 하려면 작업 중인 LifeSat 테이블과 동일한 폴더에 두 개의 "district_burrough..." jmp 데이터 테이블이 저장되어 있어야 합니다.) 알려줘 ( @phil_kay ) 질문이 있거나 다른 것이 필요한 경우 아래 의견을 통해 알 수 있습니다.
Julian이 제안한 추가 학습을 위한 리소스
마스터링 JMP 시리즈의 웨비나 주제 :
전체 목록:
https://www.jmp.com/mastering
JMP 스크립트를 사용한 분석 자동화
https://www.jmp.com/en_us/events/mastering/topics/automating-analyses-using-jmp-scripts.html
내가 언급한 특정 주제에 대한 일부 웨비나:
다변량 분석 및 고급 시각화
https://www.youtube.com/watch?v=bQWCgJCea20
JMP의 과학적 작업 흐름: 재현 가능한 분석 생성:
https://www.youtube.com/watch?v=6NWDcfWrhMA
SAS, R, Python과의 JMP 통합 및 확장성
https://www.youtube.com/watch?v=QLQQXFzjufQ
마지막으로 우리 중 몇몇이 건강 데이터에 대해 이야기하고 있었기 때문에 다음 링크를 전달하고 싶었습니다.
Garmin이 건강 데이터 패키지를 보내도록 요청할 수 있는 숨겨진 URL(현재 GDPR에서 요구함): https://www.garmin.com/en-GB/account/datamanagement/exportdata/
내 코펜하겐 강연: 나르시스틱 - 개인 건강 데이터를 수집, 분석 및 시각화하는 14,000마일 이상의 여정 동안 배운 교훈(JMP와 삶에 대해):
https://www.youtube.com/watch?v=27KT8bvDCw0
참가자가 데이터 분석 준비가 된 후 생성한 분석의 예(대화형)
대화형 분석을 찾을 수 있습니다. 워크숍의 예 ~에 JMP 공개 .
워크숍 설명
데이터가 분석 준비 상태로 들어오는 경우는 거의 없습니다. 과학자와 엔지니어는 데이터 작업의 80% 이상이 준비에 소비되어 통찰력을 탐색하고 추출할 시간이 거의 없다고 말합니다. 극단적인 경우 데이터가 너무 지저분해서 중요한 기술 질문에 답하는 데 데이터를 사용할 수 있다고 상상할 수 없습니다. 이러한 일반적인 문제로 인해 조직은 데이터 분석의 전체 가치를 실현하여 비용을 절감하고 제품 출시 시간을 단축할 수 없습니다.
다행스럽게도 JMP에는 분석을 위해 데이터를 효율적으로 준비할 수 있는 다양한 도구 세트가 있습니다. 이 워크샵에서는 "복잡한" 데이터를 "분석 준비" 상태로 전환하는 데 도움이 되는 JMP의 필수 도구 10가지를 살펴봅니다.
사례 연구 시연과 실습을 통해 다음을 처리하는 방법을 배우게 됩니다.
• 테이블 재구성 및 결합,
• 계산 및 파생 변수,
• 특이치 및 영향점,
• 변수의 코딩,
• 누락된 값,
• 그리고 더….
10가지 필수 도구를 각각 자세히 살펴보고 모범 사례(특정 도구에 대한 일부 "비인가" 사용도 포함)에 대해 논의한 후 이러한 도구를 다양한 방식으로 적용하여 효율적으로 가져오는 세 가지 사례 연구를 살펴보겠습니다. , 복잡하고 까다로운 데이터 세트를 재코딩, 재구성 및 재구성합니다. 꼭 필요한 것은 아니지만 이전 JMP 사용 경험을 적극 권장합니다.
JMP의 새로운 사용자로서 저는 워크숍이 매우 유용하다는 것을 알게 되었습니다 ...이제 JMP 학습 곡선의 시작 단계에 있고 데이터 분석을 시작하고 싶어하는 동료들에게 돌려줄 많은 정보와 아이디어가 생겼습니다.도와주셔서 감사합니다.
그거 좋네. 알려주셔서 감사합니다. @Sara_R .
문안 인사,
필
저는 제가 과정을 얼마나 즐겼는지 말하고 싶었습니다. 이제 많은 정보를 얻었고 더 중요한 것은 어디에 도움을 청해야 하는지 알고 있다는 것입니다 
