方差和非參數檢驗的同質性運行Wilcoxon或Kruskal-wallis檢驗是否需要方差均勻性？如果是這樣，如果我的數據未通過此假設，我可以運行什麼測試？
我的目標是查看在“標準季節”（n / m ^ 3）方面，“季節”（7個級別，即2011年5月，2011年8月等）之間是否存在統計上的顯著差異。我們每個月和每年都在相同的位置採樣。
回复：方差和非參數檢驗的同質性需明確的是，非參數測試可解決總體上的任何差異，而無需參考特定參數，例如位置，形狀或比例。因此，沒有假設是均等的。
回复：方差和非參數檢驗的同質性完美，謝謝！回复：方差和非參數檢驗的同質性嘿馬克
這對於使用Wilcoxon Each Pair檢驗生成的Hodges-Lehmann估計及其對應的置信區間是否成立？
謝謝，
回复：方差和非參數檢驗的同質性我不知道如何確定置信區間，這使我感到困擾，因此我查看了文檔。它不在JMP指南之一中，但是在在SAS / STAT文檔中。漸近方法可能是JMP使用的方法。它不假設響應變量的分佈。假定對於大的N，成對的差異是正態分佈的。另一種方法（精確限制）不為響應假設分佈模型。
