Omogeneità della varianza e test non parametriciÈ richiesta l'omogeneità della varianza per eseguire un test di Wilcoxon o Kruskal-wallis? In tal caso, quale test posso eseguire se i miei dati non superano questa ipotesi?
Il mio obiettivo è vedere se c'è una differenza statisticamente significativa tra le "stagioni" (7 livelli, cioè - maggio 2011, agosto 2011, ecc.) in termini di abbondanza standardizzata (n/m^3). Abbiamo provato la stessa posizione ogni mese e anno.
Re: Omogeneità della varianza e test non parametriciMi ha infastidito il fatto di non sapere come viene formulato l'intervallo di confidenza, quindi ho esaminato la documentazione. Non è in una delle guide JMP, ma lo è nella documentazione SAS/STAT . Il metodo asintotico è probabilmente quello utilizzato da JMP. Non presuppone nulla sulla distribuzione delle variabili di risposta. Si presuppone che le differenze a coppie siano normalmente distribuite per N grande. L'altro metodo (limiti esatti) non presuppone un modello di distribuzione per la risposta.
Re: Omogeneità della varianza e test non parametriciCiao Marco,
Questo vale per la stima di Hodges-Lehmann e il suo corrispondente intervallo di confidenza che viene prodotto utilizzando il test di Wilcoxon Each Pair?
Grazie,
Re: Omogeneità della varianza e test non parametriciPerfetto, grazie!Re: Omogeneità della varianza e test non parametriciGiusto per essere chiari, i test non parametrici affrontano qualsiasi differenza nelle popolazioni senza fare riferimento a un parametro specifico, come la posizione, la forma o la scala. Quindi non vi è alcuna ipotesi di omoscedasticità.
