Homogenität der Varianz und nichtparametrische TestsIst für die Durchführung eines Wilcoxon- oder Kruskal-Wallis-Tests eine Homogenität der Varianz erforderlich? Wenn ja, welchen Test kann ich durchführen, wenn meine Daten diese Annahme nicht erfüllen?
Mein Ziel ist es herauszufinden, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen „Jahreszeiten“ (7 Stufen, z. B. Mai 2011, August 2011 usw.) im Hinblick auf die standardisierte Häufigkeit (n/m^3) gibt. Wir haben jeden Monat und jedes Jahr denselben Ort beprobt.
Betreff: Homogenität der Varianz und nichtparametrische TestsEs störte mich, dass ich nicht wusste, wie das Konfidenzintervall formuliert ist, also habe ich mir die Dokumentation angesehen. Es steht zwar nicht in einem der JMP-Anleitungen, ist aber vorhanden finden Sie in der SAS/STAT-Dokumentation . JMP verwendet wahrscheinlich die asymptotische Methode. Es werden keine Angaben zur Verteilung der Antwortvariablen gemacht. Dabei wird davon ausgegangen, dass die paarweisen Differenzen für große N normalverteilt sind. Die andere Methode (exakte Grenzwerte) geht nicht von einem Verteilungsmodell für die Antwort aus.
Betreff: Homogenität der Varianz und nichtparametrische TestsHallo Mark,
Gilt dies für die Hodges-Lehmann-Schätzung und das entsprechende Konfidenzintervall, das mithilfe des Wilcoxon-Each-Pair-Tests erstellt wird?
Danke,
Betreff: Homogenität der Varianz und nichtparametrische TestsPerfekt, danke!Betreff: Homogenität der Varianz und nichtparametrische TestsUm es klarzustellen: Die nichtparametrischen Tests berücksichtigen alle Unterschiede in Populationen, ohne Bezug auf einen bestimmten Parameter wie Ort, Form oder Maßstab. Es besteht also keine Annahme einer Homoskedastizität.
