方差和非参数检验的同质性运行Wilcoxon或Kruskal-wallis检验是否需要方差均匀性？如果是这样，如果我的数据未通过此假设，我可以运行什么测试？
我的目标是查看在“标准季节”（n / m ^ 3）方面，“季节”（7个级别，即2011年5月，2011年8月等）之间是否存在统计上的显着差异。我们每个月和每年都在相同的位置采样。
回复：方差和非参数检验的同质性需明确的是，非参数测试可解决总体上的任何差异，而无需参考特定参数，例如位置，形状或比例。因此，没有假设是均等的。
回复：方差和非参数检验的同质性完美，谢谢！回复：方差和非参数检验的同质性嘿马克，
这对于使用Wilcoxon Each Pair检验生成的Hodges-Lehmann估计及其对应的置信区间是否成立？
谢谢，
回复：方差和非参数检验的同质性我不知道如何确定置信区间，这使我感到困扰，因此我查看了文档。它不在JMP指南之一中，但是在在SAS / STAT文档中。JMP使用的可能是渐近方法。它不假设响应变量的分布。假定对于大的N，成对的差异是正态分布的。另一种方法（精确的极限）没有假设响应的分布模型。
