Homogeneidad de varianza y pruebas no paramétricas¿Se requiere homogeneidad de varianza para realizar una prueba de Wilcoxon o Kruskal-wallis? Si es así, ¿qué prueba puedo ejecutar si mis datos no cumplen esta suposición?
Mi objetivo es ver si hay una diferencia estadísticamente significativa entre las "estaciones" (7 niveles, es decir, mayo de 2011, agosto de 2011, etc.) en términos de abundancia estandarizada (n / m ^ 3). Tomamos muestras de la misma ubicación cada mes y año.
Re: homogeneidad de varianza y pruebas no paramétricasPara ser claros, las pruebas no paramétricas abordan cualquier diferencia en las poblaciones sin referencia a un parámetro específico, como la ubicación, la forma o la escala. Por lo tanto, no se asume la homocedasticidad.
Re: homogeneidad de varianza y pruebas no paramétricas¡Perfecto, gracias!Re: pruebas de homogeneidad de varianza y no paramétricasHola Mark,
¿Es esto cierto para la estimación de Hodges-Lehmann y su correspondiente intervalo de confianza que se produce mediante la prueba de Wilcoxon Each Pair?
Gracias,
Re: pruebas de homogeneidad de varianza y no paramétricasMe molestó no saber cómo se formula el intervalo de confianza, así que miré la documentación. No está en una de las guías de JMP, pero está en la documentación SAS / STAT . El método asintótico es probablemente el que utiliza JMP. No asume nada sobre la distribución de las variables de respuesta. Supone que las diferencias entre pares se distribuyen normalmente para N grandes. El otro método (límites exactos) no supone un modelo de distribución para la respuesta.
