當排除行數據與使用本地數據過濾器時，保質期估算的差異？我正在使用JMP 14，並且是JMP穩定性模塊的相對較重的用戶。我發現了我不了解的行為。在一項測試中，我發現JMP計算出的保質期估計值會因排除異常值而使用的方法有所不同。使用的方法是：
A）通過行排除排除異常值並執行穩定性分析 。
B）使用本地數據過濾器直接在穩定性模塊中排除異常值 。
這是用戶錯誤嗎？如果是這樣，我該如何避免呢？
回复：排除行數據與使用本地數據過濾器時，保質期估算的差異？我認為您的過濾器實際上刪除了兩個觀察值。查看第一張圖上的綠色曲線，峰值後有四個點。使用本地過濾器圖，我只能看到三個。另外，您的過濾器設置為32，最後一個綠點約為35左右。我不確定這些分析是否有相同的數據集。
回复：排除行數據與使用本地數據過濾器時，保質期估算的差異？丹，我不確定我是否正確理解你。數據分佈在以下月份中的以下時間點：0、1、2、3、6、9、12、18、24、30、36。因此，唯一通過本地數據過濾器刪除的數據將持續36個月（這與您在grean曲線的峰值之後觀察到的3點和4點相對應）。基礎數據集是相同的，但是正如我在上面解釋的，結果取決於如何排除36個月的“異常值”或最後數據。
本地數據過濾器會總計排除所有36個月的數據（3分）。行排除僅排除紅色曲線的36個月結果。由於紅色曲線也定義了保質期，因此我不明白為什麼不同的數據刪除方法應給出不同的結果。結果應該完全取決於紅色曲線的行為，對嗎？
回复：排除行數據與使用本地數據過濾器時，保質期估算的差異？我認為混亂是如何定義保質期的。我相信所有這三個曲線都在建立您的保質期，而不僅僅是紅色曲線。快速檢查的方法是向下滾動報表，然後查看模型摘要下列出的DF。當您通過使用行排除來排除一行時，簡單線性路徑的DF可能為26。當使用本地數據過濾器排除三行時，您將看到“簡單線性路徑”的DF為24。
JMP正在使用所有數據來估計降解曲線。您使用更多的數據可以提供更好的估計。
因此，結果並不完全取決於紅色曲線的行為。
回复：排除行數據與使用本地數據過濾器時，保質期估算的差異？兩種類型的過濾器的模式默認設置也不同。默認情況下，數據過濾器中僅啟用選擇模式。默認情況下，本地數據過濾器也會啟用“包含”模式。如果未在數據過濾器中啟用“包含”模式，則平台將不會重新計算結果。
回复：排除行數據與使用本地數據過濾器時，保質期估算的差異？現在我完全困惑了... 因為我已經接受Dan的解決方案（非常感謝！），所以我不需要進一步的解釋。但是，如果您能花幾分鐘時間向我解釋您的意思，那麼我將更加愛上JMP。
回复：排除行數據與使用本地數據過濾器時，保質期估算的差異？我以為“你”是指我！如果是這樣，請繼續閱讀。如果不是，度過一個愉快的周末！
要了解我的意思，只需使用穩定性測試啟動降解平台。在您的過濾器列中添加本地數據過濾器。現在轉到“行”菜單，然後選擇具有相同過濾器列的“數據過濾器”。現在比較活動模式。它們在默認情況下是不同的。
您可能知道這一點，或者您可能忽略了它。我只是想讓您注意一下，因為如果使用不同的模式，平台的行為將不會相同。
