반응 선별-Y의 크기여러분 안녕하세요.
응답 선별과 관련하여 범주 형 X (인수)와 숫자 Y (응답)가 있다고 가정하여 Oneway를 사용하여 X 분석에 의해 Y를 피팅한다고 가정하면 Y의 크기 (수)가 중요합니까? 각 데이터에 e ^ -20 값이 있지만 응답 스크리닝을 수행 할 때 값 (PValue, LogWorth, RSquare 등)이 null로 표시됩니다. Python과 비교하여 PValue 및 RSquare에 대한 값이 있습니다.
누군가 Y의 크기가 너무 작기 때문에 나에게 확인할 수 있습니까? 모든 의견을 부탁드립니다. 감사합니다!
다시 : 응답 심사-Y의 크기규모는 중요하지 않습니다. JMP에서 분석을 수행하여이를 쉽게 시도 할 수 있습니다. 이제 상수를 빼거나 표준화 기능을 선택하여 Y의 스케일을 변경하십시오. 수정 된 응답으로 분석을 다시 실행하십시오. 결과를 비교하십시오.
