Antwort-Screening - Größe in YHallo allerseits.
Angenommen, Sie haben ein kategoriales X (Faktor) und ein numerisches Y (Antwort) und passen damit Y durch X-Analyse mit Oneway an. Ist die Größe (Größe der Zahl) in Y von Bedeutung? Ich habe e ^ -20 Werte in den einzelnen Daten, aber die Werte (PValue, LogWorth, RSquare usw.) werden beim Durchsuchen der Antworten als Null aufgelistet. Im Vergleich zu Python gibt es Werte für PValue und RSquare.
Kann mir jemand bestätigen, dass dies daran liegt, dass Y zu klein ist? Alle mögliche Anmerkungen werden geschätzt. Danke!
Re: Response Screening - Größe in YDie Skala sollte keine Rolle spielen. Sie können dies problemlos versuchen, indem Sie die Analyse in JMP durchführen. Ändern Sie nun die Skalierung Ihres Y, indem Sie eine Konstante subtrahieren oder die Standardisierungsfunktion wählen. Wiederholen Sie die Analyse mit der geänderten Antwort. Vergleichen Sie die Ergebnisse.
