EVOP/Mixture Design/Frankenstein Design QuestionJe n'ai pas beaucoup d'expérience avec les conceptions de mélanges, donc je recherche des conseils personnels pour "la prochaine fois que cela se produira" avec un prospect/client. J'ai un prospect qui utilise assez souvent des conceptions de mélange de sommets extrêmes. Leur pensée était que si une région de l'espace des facteurs de conception semble prometteuse, mais qu'elle se situe au bord de l'espace, qu'en est-il du déplacement de l'espace de conception comme une approche de type EVOP dans le sens de la promesse d'une deuxième conception. Ainsi, la deuxième conception chevauche une partie relativement importante du premier espace de conception. Analysez d'abord la deuxième conception en tant que conception unique distincte. Ensuite, boulonnez les deux conceptions ensemble et analysez tout le désordre.
Ma première pensée est si rien d'autre que la deuxième conception peut servir de moyen pour confirmer les prédictions provenant de la première conception puisque l'espace se chevauche. Y a-t-il d'autres "pièges" que je n'ai tout simplement pas pris en compte d'un point de vue d'analyse pour la conception de Frankenstein telle qu'elle se construit... peut-être dans les itérations EVOPlike, 3 et 4 ?
Quelque chose me dit que la plate-forme Fit Model/Standard Least Squares n'est peut-être pas le meilleur endroit pour analyser la conception de Frankenstein ? Peut-être la régression généralisée, les méthodes pénalisées ?
J'aimerais entendre les pensées des gens.
Objet : EVOP/Mixture Design/Frankenstein Design QuestionLes conceptions de mélanges ont une corrélation intégrée en raison du fait que les pourcentages des ingrédients doivent s'additionner à 1. Contraindre davantage les ingrédients en ajoutant des limites supérieure et inférieure ou des contraintes d'inégalité linéaire permet d'obtenir encore plus de corrélation dans les estimations des paramètres. Enfin, ajouter de plus en plus de termes de modèle (effets de 2ème et 3ème ordre) permet d'avoir encore plus de corrélation.
En conséquence, je pense que les conceptions de mélange doivent presque toujours être considérées comme des conceptions de surface de réponse. Le diagnostic de conception le plus important est la variance de prédiction dans la région d'expérimentation.
Pour la sélection du modèle, je recommanderais de supprimer les termes d'ordre supérieur dans les groupes pour voir si chaque groupe fait des différences substantielles dans les réponses prédites. Vous pouvez également additionner les sommes des carrés pour un groupe et effectuer un test d'hypothèse à plusieurs degrés de liberté pour voir l'importance d'inclure ce groupe de termes.
Objet : EVOP/Mixture Design/Frankenstein Design QuestionJe suis d'accord que la plate-forme Augment Design est la voie à suivre pour créer le deuxième, le troisième et sur les conceptions. C'est assez simple pour moi. Ce sur quoi je n'étais surtout pas clair, ce sont les réflexions sur les meilleures voies pour analyser la conception de Frankenstein. Je pense juste que les critères d'optimalité de la conception de Frankenstein ne sont probablement pas ce que vous recherchez par rapport à s'ils exécutaient une conception avec, je dis, l'optimalité, pour 3 facteurs de mélange. Et les corrélations factorielles vont être assez perturbées... conduisant à des VIF élevés et à des estimations de paramètres instables ? Ou ma pensée est-elle erronée ?
Cela m'amène à essayer de dire l'espace de régression pénalisé Gen Reg ? Je pense que les estimations des paramètres auront peu ou pas d'interprétabilité... mais c'est OK pour ce problème particulier... l'objectif principal est la prédiction de la réponse.
Objet : EVOP/Mixture Design/Frankenstein Design QuestionJe suis d'accord avec Mike que l'Augment Designer est l'outil à utiliser ici. Une fois que vous avez cliqué sur le bouton Augmenter dans ce concepteur, vous pouvez modifier les plages des facteurs pour passer à une nouvelle région. Vous devez également cliquer sur la case à cocher pour faire des nouvelles exécutions un bloc séparé. Si cet effet est significatif, c'est une indication que l'interception s'est déplacée entre les deux ensembles de passages.
Objet : EVOP/Mixture Design/Frankenstein Design QuestionJe pense que le flux de travail que vous avez décrit est l'essence même de la raison pour laquelle nous avons la plate-forme Augment. Peut être @bradleyjones pourrait nous jeter un peu de sagesse sur celui-ci.
meilleur,
M
