回复：針對消費者研究的潛在類別分析JMP中的潛在類分析是一種無監督的學習方法。該模型產生的類可以用作響應或預測變量。我將使用這些類作為響應級別，而不是您所用的混合量。
消費者研究的潛在類別分析你好
我想對JMP中的混合量實驗執行潛在類分析。在“分析”，“消費者研究”，“選擇”標籤下，我知道如何執行條件對數模型（通過Firth Bias調整後的估計）和混合對數模型（通過Hierchical Bayes估計），但是我想知道是否使用JMP進行選擇實驗，還可能執行潛在類別分析。
我已經嘗試過“分析”，“聚類”，“潛在類別分析”選項卡，但是我無法指定具體的混合方式模型，我不能說這是一個離散選擇實驗。
JMP中是否有解決方案可以對離散選擇實驗執行潛在類分析？
提前非常感謝你
親切的問候
伊娃
回复：針對消費者研究的潛在類別分析謝謝您的回答！但是，我不太了解您的意思。 我在下麵包括了我的數據集。
您的意思是我首先需要執行潛伏類分析（在“分析”，“聚類”下），並將數據中的變量“選擇”，“選擇卡片”和“阻止”作為分類響應變量（和“響應者”）作為ID）？然後，我可以保存每個選擇集屬於某個類別的每個受訪者的概率。但是我該如何使用通過“分析”，“消費者研究”，“選擇”將響應級別與混合物成分進行比較？
提前非常感謝您！
親切的問候
伊娃
回复：針對消費者研究的潛在類別分析我很抱歉。我只是想解釋LCA。不，在這種情況下，我認為這不會對您有幫助。選擇實驗和建模已經很好地定義了。我認為，如果您首先將回答轉換為課程，則可能會丟失信息。
