Re: análisis de clase latente para la investigación del consumidor.El análisis de clase latente en JMP es un tipo de método de aprendizaje no supervisado. El modelo produce clases que luego pueden usarse como respuestas o predictores. Usaría las clases como niveles de respuesta frente a las cantidades de mezcla en su caso.
Análisis de clase latente para la investigación del consumidor.Hola
Quiero realizar un análisis de clase latente en mi experimento de cantidad de mezcla en JMP. En la pestaña 'analizar', 'investigación de consumidor', 'elección' Sé cómo realizar un modelo logit condicional (a través de las estimaciones ajustadas por Firth Bias) y un modelo logit mixto (a través de la estimación de Hierchical Bayes) pero me preguntaba si También fue posible realizar un análisis de clase latente para los experimentos de elección con JMP.
Ya probé la pestaña 'analizar', 'agrupar', 'análisis de clase latente' pero allí no puedo especificar la mezcla específica modelo y no puedo decir que fue un experimento de elección discreta.
¿Existe una solución dentro de JMP para realizar un análisis de clase latente para un experimento de elección discreta?
Muchas gracias por adelantado
Saludos cordiales
Eva
Re: análisis de clase latente para la investigación del consumidor.¡Gracias por su respuesta! Sin embargo, realmente no entiendo lo que quieres decir. Incluí mi conjunto de datos a continuación.
¿Quiere decir que primero necesito realizar un análisis de clase latente (en 'analizar', 'agrupar') con las variables 'Elegido', 'Tarjeta de elección' y 'Bloquear' en mis datos como variables de respuesta categóricas (y 'Respondent' como ID)? Entonces, puedo guardar la probabilidad de que cada encuestado pertenezca a una determinada clase. Pero, ¿cómo puedo usar el ¿Clases como niveles de respuesta frente a los componentes de la mezcla a través de 'analizar', 'investigación del consumidor', 'elección'?
¡Muchas gracias por adelantado!
Saludos cordiales
Eva
Re: análisis de clase latente para la investigación del consumidor.Mis disculpas. Solo estaba tratando de explicar LCA. No, no creo que te ayude en este caso. Los experimentos de elección y el modelado están bastante bien definidos. Creo que puede haber pérdida de información si primero convierte sus respuestas a clases.
