回复：用于消费者研究的潜在类别分析JMP中的潜在类分析是一种无监督的学习方法。该模型产生的类可以用作响应或预测变量。在您的情况下，我将使用这些类作为响应级别与混合量。
消费者研究的潜在类别分析你好
我想对JMP中的混合量实验执行潜在类分析。在“分析”，“消费者研究”，“选择”选项卡下，我知道如何执行条件对数模型（通过Firth Bias调整后的估计）和混合对数模型（通过Hierchical Bayes估计），但是我想知道是否对于JMP的选择实验，执行潜在类别分析也是可能的。
我已经尝试过选项卡“分析”，“聚类”，“潜在类别分析”，但是我无法指定特定的混合模型，我不能说这是一个离散选择实验。
JMP中是否有解决方案可以对离散选择实验执行潜在类分析？
提前非常感谢你
亲切的问候
伊娃
回复：用于消费者研究的潜在类别分析谢谢您的回答！但是，我不太了解您的意思。 我在下面包括了我的数据集。
您是说我首先需要执行潜伏类分析（在“分析”，“聚类”下），并将数据中的变量“选择”，“选择卡片”和“阻止”作为分类响应变量（和“响应者”）作为ID）？然后，我可以保存每个选择集属于某个类别的每个受访者的概率。但是我该如何使用通过“分析”，“消费者研究”，“选择”将响应级别与混合物成分进行比较？
提前非常感谢您！
亲切的问候
伊娃
回复：用于消费者研究的潜在类别分析我很抱歉。我只是想解释LCA。不，在这种情况下，我认为这不会对您有帮助。选择实验和建模已经很好地定义了。我认为，如果您首先将回答转换为课程，则可能会丢失信息。
