再：消費者調査のための潜在クラス分析JMPの潜在クラス分析は、教師なし学習の一種です。モデルは、応答または予測子として使用できるクラスを生成します。応答のレベルとして、クラスを混合量に対して使用します。
消費者調査のための潜在クラス分析こんにちは
JMPの混合量実験で潜在クラス分析を実行したい。タブ「分析」、「消費者調査」、「選択」の下で、条件付きロジットモデル（ファースバイアス調整済み推定値を使用）および混合ロジットモデル（Hierchical Bayes推定値を使用）を実行する方法を知っていますが、潜在クラス分析の実行は、JMPを使用した選択実験でも可能です。
「分析」、「クラスタリング」、「潜在クラス分析」のタブをすでに試してみましたが、特定の混合を指定できませんモデルと私はそれが離散選択実験であったと述べることができません。
離散選択実験の潜在クラス分析を実行するJMP内にソリューションはありますか？
事前にどうもありがとうございました
敬具
エヴァ
再：消費者調査のための潜在クラス分析ご回答ありがとうございます！しかし、私はあなたが何を意味するのか本当に理解していません。 以下にデータセットを含めました。
データ内の変数「Chosen」、「Choice card」、および「Block」をカテゴリ応答変数（および「Respondent」 IDとして）？次に、特定のクラスに属する各選択セットの各回答者の確率を保存できます。しかし、どのように使用できますか 「分析」、「消費者調査」、「選択」を介した混合物成分に対する応答のレベルとしてのクラス？
事前にどうもありがとうございました！
敬具
エヴァ
再：消費者調査のための潜在クラス分析謝罪いたします。私はLCAを説明しようとしていました。いいえ、この場合に役立つとは思いません。選択実験とモデリングはかなり明確に定義されています。最初に回答をクラスに変換すると、情報が失われる可能性があると思います。
