소비자 연구를위한 잠재 클래스 분석JMP의 잠재 클래스 분석은 일종의 비지도 학습 방법입니다. 모형은 반응 또는 예측 변수로 사용할 수있는 클래스를 생성합니다. 나는 클래스를 응답 수준 대 귀하의 경우 혼합 양으로 사용합니다.
소비자 연구를위한 잠재 클래스 분석여보세요
JMP의 혼합량 실험에 대한 잠재 클래스 분석을 수행하고 싶습니다. '분석', '소비자 조사', '선택'탭에서 조건부 로짓 모델을 수행하는 방법 (Firth Bias 조정 추정값을 통해)과 혼합 로짓 모델을 수행하는 방법을 알고 있지만 (Hierchical Bayes 추정을 통해) JMP를 이용한 선택 실험을 위해 잠재 클래스 분석을 수행하는 것도 가능했다.
이미 '분석', '클러스터링', '잠재적 클래스 분석'탭을 시도했지만 특정 혼합물을 지정할 수 없습니다 모델과 나는 그것이 별개의 선택 실험이라고 말할 수 없다.
JMP 내에 이산 선택 실험을위한 잠재 클래스 분석을 수행하는 솔루션이 있습니까?
대단히 감사합니다
친절한 안부
에바
소비자 연구를위한 잠재 클래스 분석답변 주셔서 감사합니다! 그러나 나는 당신이 무엇을 의미하는지 이해하지 못합니다. 아래에 내 데이터 세트를 포함 시켰습니다.
내 데이터의 변수 'Chosen', 'Choice card'및 'Block'을 범주 형 응답 변수 (및 '응답자')로 잠재 클래스 분석 ( '분석', '클러스터링')을 먼저 수행해야한다는 것을 의미합니까? ID로)? 그런 다음 각 선택 세트에 대한 각 응답자가 특정 클래스에 속할 확률을 절약 할 수 있습니다. 하지만 어떻게 사용할 수 있습니까? '분석', '소비자 조사', '선택'을 통한 혼합 성분 대비 반응 수준으로서의 등급?
대단히 감사합니다!
친절한 안부
에바
소비자 연구를위한 잠재 클래스 분석사과드립니다. LCA 만 설명하려고했습니다. 아니요,이 경우에는 도움이 될 것이라고 생각하지 않습니다. 선택 실험과 모델링은 잘 정의되어 있습니다. 답변을 수업으로 먼저 전환하면 정보가 손실 될 수 있다고 생각합니다.
