您未使用的最灵活的建模平台(2019-US-TUT-293)级别:中级
SAS JMP首席研究统计学家开发人员Clay Barker
广义回归-听起来很吓人,但事实并非如此。JMP Pro中的该平台可以处理最常见的线性建模练习。是否需要在各种可能性中找到最佳的预测变量集(即变量选择)?这个平台可以做到。是否需要为两个以上级别的分类响应建模?广义回归可以做到这一点。非正常响应是否有问题,例如计数数据或收益率百分比?在其他建模方法因这些响应而落下的情况下,广义回归会认真处理它们。如果您不使用此平台,那么您会错过。我们将研究使用Genreg在各种设置中构建模型:从正交设计的实验开始,然后过渡到大型观测数据集。
预测建模讲解