“为何选择 JMP”在六西格码 MBB 研讨会上的演讲大家好，
我计划在客户的 6 sigma MBB 研讨会上发表重要演讲。
关于演讲议程和内容，希望大家多提意见和支持。
1. 客户：LG Innotek
-LG电子关联公司
-苹果、英特尔等大型供应商
2. 他们每年举办大型六西格玛 MBB 研讨会。他们要求向我们介绍。
-时间：80分钟
-与会者：大约 100 人（都是 6 sigma mbb）
3. LG Innotek 中的 JMP
-他们使用了 200 多个副本，大多数当前用户是现场工程师。
- 大多数 6 sigma MBB 不太了解 JMP，他们正在使用 Minitab。
我现在很关心演讲的议程和内容。
我正在考虑如下议程；
-当前分析方法趋势
-JMP 的边缘点与 Minitab 等相比
-一些适当的情况
-JMP贡献点升级六西格玛活动
- 好的分析软件的要求
我不太清楚这些议程好不好，也没有合适的内容来支持这些议程。
请让我分享您对我的关注的想法。
提前致谢。
*ps：Minitab 也在我演讲之前的那一天展示。
回复：“为什么选择 JMP”在六西格码 MBB 研讨会上的演讲大家好，
感谢您的支持，我的演讲成功了。
我分享我的演示材料，有些材料是韩语，抱歉。
再次感谢。
益州
<议程>
1. JMP简介和历史
2.分析洞察力
1）双向沟通：互动
2）分层：数据过滤
3）动作/行为比解释：分析，模拟器
4）筛选后优化：Analyze / screening / ,,,,
3. 案例(1)：附JMP文件
1) 销售：流失案例
2) DOE(DSD) : Novomer案例
3) VSS : 药片盒
4) 机器学习：葡萄酒质量案例
4.案例(2)
1）SK海力士
2）英特尔
5. 用户支持计划介绍
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回复：“为什么选择 JMP”在六西格码 MBB 研讨会上的演讲感谢 Martin、Ian、Malcolm、Mike、Alisa 和所有人，
感谢您分享您的经验和想法。
我认为这次演讲对我来说是一个很好的机会，也是一个很大的挑战。
我也是LG电子的MBB，经过深思熟虑后，我会分享我的想法。
今天早上，LG Innotek 的 MBB 之一建议如下；
使用JMP的功能和特性
-发现与缺陷相关的CTQ/CTP案例
-寻找最佳条件的案例
-提前预测缺陷案例（预测性维护）
-制造企业非制造区案例
（财务、会计、人力资源等）
谢谢
益州
回复：“为什么选择 JMP”在六西格码 MBB 研讨会上的演讲明白了，改变心态的好方法:)回复：“为什么选择 JMP”在六西格码 MBB 研讨会上的演讲非常有趣的一点，很高兴知道:)不知道 MTB 助手在训练 MBB 时并不常用回复：“为什么选择 JMP”在六西格码 MBB 研讨会上的演讲@马丁德梅尔- 关于您的观点 - 我通常会转向 Fit Y by X 行为的打滑，并指出该功能有何帮助。 当我与 MBB 交谈时，通常是围绕“如果从业者不理解或没有考虑他们的数据结构，他们可能会犯错误”进行对话。 在这种情况下 - 就像如果他们想尝试使用分类响应进行线性回归 - JMP 不会给他们能力。 或者，反之亦然，如果他们试图比较不同年份的数据并想要进行方差分析，但将年份设置为连续 - JMP 不会让他们运行方差分析。 这应该会引发从业者提出一个问题，即为什么 JMP 没有提供他们想要的测试选项，并让他们思考他们提出的问题。 我通常将其框定为，“当我们将指南融入软件时，你为什么还想要一个单独的工具？ 只要看看图表，提出问题，然后推动红色三角形。”回复：“为什么选择 JMP”在六西格码 MBB 研讨会上的演讲是的，关于 MTB Assistant 的好处。 然而，作为一名 MBB 培训师，我从未使用过它，因为它从我的培训中提供了相互矛盾的信息，例如样本大小 = 20 与 CLT 样本大小 n = 30 用于 t 测试和方差分析。回复：“为什么选择 JMP”在六西格码 MBB 研讨会上的演讲是的，STIPS 和所有材料（如教程、网络研讨会）以及免费（通过社区）与 JMP 人员联系是一个很大的好处。 在 MInitab，您必须为这些东西中的每一个付费，而免费的网络研讨会只需要两只手，并且具有基本的基础知识。 同样，只需提及我们的优惠并询问（您最后一次看到 MT 人员免费为您提供此类优惠是什么时候——……或者根本没有看到过它们？） 
关于“Fit Y by X and JMP does this selection for them”我是谨慎的，因为 MT 人喜欢引导他们完成分析的向导，这也可能是关于一个人应该能够自己决定。 这会分散我们通常希望他们理解的要点：在数据驱动的分析中变得更加有效，并更快地获得更好的结果。 将 JMP 视为一个高效的工具集，因为六西格码方法是一组工具，而您的大脑和业务/技术知识就是一个工具。 充分利用所有这些工具并从多个不同的角度（不仅仅是一个角度）查看您的数据，以便在所有视图讲述同一个故事时更加自信:)回复：“为什么选择 JMP”在六西格码 MBB 研讨会上的演讲除了提到的所有内容之外，我还会展示 STIPS。 STIPS 可以很容易地取代 GB 课程的六个西格玛/统计部分和 BB 课程的一部分，但不是精益部分，特别是如果他们正在寻找基于网络的培训解决方案或额外的参考资料。 我通过版本 17 熟悉 MTB。 我还将展示如何重做分析，因为 MTB 不能轻松地做到这一点、动态链接、DOE 灵活性（MTB 只能对每个因素执行相同的级别，而不是像 JMP 那样的不同级别）。 强调每个图表的统计数据——我记得 MTB 只有一个平台同时具有统计数据和图表。 另一件事是强调您不必提前知道要进行哪种统计测试，例如您必须提前知道要绘制散点图或进行方差分析，向统计新手展示它们，您不需要知道要使用什么图形或统计量，JMP 会在用 X 拟合 Y 中为您完成。回复：“为什么选择 JMP”在六西格码 MBB 研讨会上的演讲最后评论：不知道LG人是什么心态说出自己的问题，估计比较害羞的喊出来。 但是，如果有机会使其具有互动性，那么像 Malcolm 那样向房间提出问题总是有好处的。 即使没有人会回答，你可能会以反问的方式问，他们也会思考这些问题，通常他们会从脚趾到心底感受到痛苦和改变的需要。
回复：“为什么选择 JMP”在六西格码 MBB 研讨会上的演讲我完全同意 Mike 和 Malcolm 的观点。 在我的演讲中，我没有直接与 MT 进行比较，而是指出了 JMP 的优势：
•#1：动态链接（快速探索您的数据——直观地探索数据并在适当的时间呈现统计数据，而 Minitab 则强制用户首先寻找特定的统计数据）。
•#2：强大的工具（完整的工具集+独特的功能——实验设计（DOE）、可靠性、控制图、分布、建模……）。
•#3：引人入胜的视觉效果（图形发现+ 独特功能——图形生成器、散点图、动画气泡图、帕累托图……）。
•#4：可扩展（自定义和扩展JMP 并与SAS、R 和其他集成——JMP 脚本语言JSL、应用程序生成器……）。
接着就，随即
JMP 有助于快速识别业务问题的根本原因。
JMP 有助于从原始数据中轻松获取有意义的信息。
该工具适用于与数据相关的任何日常任务中的改进项目。
JMP 与 6 Sigma 相结合，在感知数据和使用数据制定业务决策的方式方面推动了有利的思维方式转变。
我对这样的听众说了什么：
我主要谈到了建模和许多六西格码人在未来看到的挑战：处理和利用越来越多的数据。 这对他们来说是一个线索和巨大的挑战，六西格码社区对此存在巨大的不确定性。 由于他们中的大多数人不了解如何开始此类项目。 这就是为什么他们想出了更多像“敏捷六西格码”这样的措辞，除了根据数据驱动的决策做出更快的反应之外，别无其他。 MT 无能为力，尤其是当 MT 可以处理的数据更多时。
使用您所在的行业：
当您处于或多或少的半导体环境中时，您也可以使用接近他们要求的东西。 从工艺筛选、晶圆图和聚类缺陷/罢工开始，以更好地了解不同的模式以及适当地拆分数据。 所有例如在定义阶段都能够在相关事项中设置项目。 我想如果你让它变得简单的话，模型驱动的多元控制聊天会把它们吹走（展示什么是多元异常值，询问他们是否相信这会发生在他们身上，以及他们现在如何尝试发现这些，直到在提供创建此异常值的最重要工艺参数的报告）。
谈论方差分析及其与决策树等工具相比的问题（MT 多年来一直缺乏，尽管我听说在最新版本中可能有类似的东西 - 但我们不谈论 MT）。 然后，您可以转到实验设计，您只需在其中标明约束条件和难以更改的因素——因为这无法通过 Minitab 完成。 最后谈谈建模中的两个案例：由于检测限和功能数据和/或功能 DOE 数据（黄金曲线分析。 这比他们现在能做的要多得多，许多 BB 根本不知道这是什么，但由于您有很多 MBB，他们应该看看他们能做什么而目前不能做什么！
演讲中说服他们的技巧基于四个原则：
* 保持简单（不要过多地展示方法，只展示内容）
* 向他们展示如果他们准备好改变可以做什么
* 让他们觉得 JMP 可以在六西格玛方法的每个阶段帮助他们：定义（所有，特别是使用动态交互式可视化和机器学习技术发现新的和未知的假设），测量（主要基于 MSA 和 DOE，数据库访问，但可能是全部），分析（建模和探索性数据分析），改进（模拟许多场景，引导程序以更好地理解真实的估计行为，......），控制（全部）
* 最后保持简单
这是我使用的一些材料，原始演示文稿是德文的，所以我希望谷歌翻译在这里能起到有用的作用。 有一张手写的幻灯片，展示了 JMP 如何实现公司的文化变革，我发现如果管理人员也在房间里，它会很有用——它有点类似于基于数据方法的六西格玛带柱头。 它也符合技术项目失败的原因：
Semiconductor.zip 文件包含我在上文中提到的一些用例，以及半导体行业的客户使用 JMP 创造更好的流程和业务价值的成功案例。 通过该演示文稿（在 webex 期间），我们帮助 Siltronic 将他们的使用率从 60 名增加到最初的 90 名，然后增加到 150 名，现在有 200 名以前使用 Minitab 和 Excel 的用户。 这不是正式要提及的，而是为了你：不谈论 MT 本身是有效的，因为我展示的东西已经说明了一切。
（我想根据 JMP 15 刷新内容，但认为它已经足够有效了）
所以，玩得开心，你会摇滚，然后我们在开球派对上狂欢:)
最好的，
马丁
回复：“为什么选择 JMP”在六西格码 MBB 研讨会上的演讲你知道，我会为这样的机会感到无比兴奋， @IkjuShin . 如果稍加小心，您就有机会让房间里的每个 Minitab 拥护者都失去平衡，并让他们在那里连续呆 80 分钟。 我将上传我在这种情况下使用的演示文稿（当然，不是在一个房间里有那么多 MBB）。 它需要一点现代化，但骨头就在那里。 当我把它打包时，我会把它上传到这个帖子。 我也希望@scwise可能会插话 - 我认为他以前做过这样的事情。
我发现的诀窍是根本不提 Minitab。 你一定不以任何方式攻击 Minitab。 房间里的大多数人都选择在 6 Sigma 中发展事业。 而且，正因为如此，Minitab 可能是他们认真使用过的唯一统计工具。 如果您开始直接将我们与 Minitab 进行比较并停止倾听，有些人可能会采取防御措施。 就是说（虽然小心地根本不提及 Minitab），但抓住了他们薄弱的每一件事，而我们做得更好。 我使用的其中一些是：交互式视觉效果，JMP 使跟踪查询变得容易的方式，工具和功能的广度，甚至只是将所有内容都保存在一个窗口中的方式。 我个人最喜欢的是从过程筛选平台运行整个过程质量分析——我上次看的时候，他们没有类似的东西。
我很惊讶@ian_jmp没有提到 Visual Six Sigma 书 - 它是此类示例和用例的金矿。 它们需要使用 JMP 15 中的新工具进行修改，但示例仍然有效。 您还需要了解 JMP 如何强制人们在使用 JMP 工作流程进行统计（DMAIC 的核心原则之一）之前查看图表：绘制数据图表、研究图表、就您所看到的内容提出问题，按下红色三角形以获得答案。 Minitab 有一个奇怪的小流程图工具来尝试和教授这个想法，但我们非常相信这个工作流程，从 30 年前的第一天起，它就已经内置到软件的每个部分中。
简而言之——我不认为你有什么可担心的。 这是许多不同层面的绝佳机会，并且有可能变得很有趣！ 我会在今天晚些时候上传我的演示。
最好的，
米
23Oct2019 ~11AM - 更新了我的 VSS 演示
回复：“为什么选择 JMP”在六西格码 MBB 研讨会上的演讲将 JMP 呈现给 Minitab MBB 是一项艰巨的挑战。 我会尝试找到他们无法使用 Minitab 解决的一些常见问题，并更多地关注这些问题，例如，因为他们是 Apple 的供应商，他们会对 Explore Patterns 感兴趣吗？ 他们在数据导入和准备方面是否存在挑战，而我们可以使用我们的数据导入向导和重新编码功能来加速这些挑战？ 他们有 FDE 可以提供帮助的功能数据吗？ 他们是否需要通过 JMP Live 可能提供帮助的供应链来分享见解和知识？ 我会尝试与一个或多个 MBB 进行对话，以探索他们不能做什么，然后主要关注于此。 您还提到 JMP 被 200 名左右的现场工程师使用。 这些现场工程师中的一位是否准备好展示他们如何使用 JMP 的案例研究？ 如果是这样，我会提出一个议程，该议程混合了现场工程师如何使用 JMP 以及我们可以帮助解决 Minitab 不太可能解决的问题。
最好的，
马尔科姆
回复：“为什么选择 JMP”在六西格码 MBB 研讨会上的演讲这是一个“大”话题，答案将部分取决于观众中的谁。
Brady 和我最近在日本参加了一些探索者指南活动，我附上了我们使用的 PPTX，以防万一那里有东西可以偷。 我们假设我们是在针对制造业中的“质量专家”，但并没有过多地谈论六西格码，因为害怕疏远一些人。 幻灯片 1 到 12 旨在表明世界正在迅速变化，并且有积极的理由以积极主动的方式接受这种变化。
DOE 的考虑在另一个 PPTX 中。 我们拥有所有材料，如果有用的话，可以进一步讨论我们实际做了什么。
伊恩
回复：“为什么选择 JMP”在六西格码 MBB 研讨会上的演讲过去做过类似的事情，今天晚些时候会上传一些材料，但想让你知道:)
