“為何選擇 JMP”在六西格碼 MBB 研討會上的演講大家好，
我計劃在客戶的 6 sigma MBB 研討會上發表重要演講。
關於演講議程和內容，希望大家多提意見和支持。
1. 客戶：LG Innotek
-LG電子關聯公司
-蘋果、英特爾等大型供應商
2. 他們每年舉辦大型六西格瑪 MBB 研討會。他們要求向我們介紹。
-時間：80分鐘
-與會者：大約 100 人（都是 6 sigma mbb）
3. LG Innotek 中的 JMP
-他們使用了 200 多個副本，大多數當前用戶是現場工程師。
- 大多數 6 sigma MBB 不太了解 JMP，他們正在使用 Minitab。
我現在很關心演講的議程和內容。
我正在考慮如下議程；
-當前分析方法趨勢
-JMP 的邊緣點與 Minitab 等相比
-一些適當的情況
-JMP貢獻點升級六西格瑪活動
- 好的分析軟件的要求
我不太清楚這些議程好不好，也沒有合適的內容來支持這些議程。
請讓我分享您對我的關注的想法。
提前致謝。
*ps：Minitab 也在我演講之前的那一天展示。
回复：“為什麼選擇 JMP”在六西格碼 MBB 研討會上的演講大家好，
感謝您的支持，我的演講成功了。
我分享我的演示材料，有些材料是韓語，抱歉。
再次感謝。
益州
<議程>
1. JMP簡介和歷史
2.分析洞察力
1）雙向溝通：互動
2）分層：數據過濾
3）動作/行為比解釋：分析，模擬器
4）篩選後優化：Analyze / screening / ,,,,
3. 案例(1)：附JMP文件
1) 銷售：流失案例
2) DOE(DSD) : Novomer案例
3) VSS : 藥片盒
4) 機器學習：葡萄酒質量案例
4.案例(2)
1）SK海力士
2）英特爾
5. 用戶支持計劃介紹
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回复：“為什麼選擇 JMP”在六西格碼 MBB 研討會上的演講感謝 Martin、Ian、Malcolm、Mike、Alisa 和所有人，
感謝您分享您的經驗和想法。
我認為這次演講對我來說是一個很好的機會，也是一個很大的挑戰。
我也是LG電子的MBB，經過深思熟慮後，我會分享我的想法。
今天早上，LG Innotek 的 MBB 之一建議如下；
使用JMP的功能和特性
-發現與缺陷相關的CTQ/CTP案例
-尋找最佳條件的案例
-提前預測缺陷案例（預測性維護）
-製造企業非製造區案例
（財務、會計、人力資源等）
謝謝
益州
回复：“為什麼選擇 JMP”在六西格碼 MBB 研討會上的演講明白了，改變心態的好方法:)回复：“為什麼選擇 JMP”在六西格碼 MBB 研討會上的演講非常有趣的一點，很高興知道:)不知道 MTB 助手在訓練 MBB 時並不常用回复：“為什麼選擇 JMP”在六西格碼 MBB 研討會上的演講@馬丁德梅爾- 關於您的觀點 - 我通常會轉向 Fit Y by X 行為的打滑，並指出該功能有何幫助。 當我與 MBB 交談時，通常是圍繞“如果從業者不理解或沒有考慮他們的數據結構，他們可能會犯錯誤”進行對話。 在這種情況下 - 就像如果他們想嘗試使用分類響應進行線性回歸 - JMP 不會給他們能力。 或者，反之亦然，如果他們試圖比較不同年份的數據並想要進行方差分析，但將年份設置為連續 - JMP 不會讓他們運行方差分析。 這應該會引發從業者提出一個問題，即為什麼 JMP 沒有提供他們想要的測試選項，並讓他們思考他們提出的問題。 我通常將其框定為，“當我們將指南融入軟件時，你為什麼還想要一個單獨的工具？ 只要看看圖表，提出問題，然後推動紅色三角形。”回复：“為什麼選擇 JMP”在六西格碼 MBB 研討會上的演講是的，關於 MTB Assistant 的好處。 然而，作為一名 MBB 培訓師，我從未使用過它，因為它從我的培訓中提供了相互矛盾的信息，例如樣本大小 = 20 與 CLT 樣本大小 n = 30 用於 t 測試和方差分析。回复：“為什麼選擇 JMP”在六西格碼 MBB 研討會上的演講是的，STIPS 和所有材料（如教程、網絡研討會）以及免費（通過社區）與 JMP 人員聯繫是一個很大的好處。 在 MInitab，您必須為這些東西中的每一個付費，而免費的網絡研討會只需要兩隻手，並且具有基本的基礎知識。 同樣，只需提及我們的優惠並詢問（您最後一次看到 MT 人員免費為您提供此類優惠是什麼時候——……或者根本沒有看到過它們？） 
關於“Fit Y by X and JMP does this selection for them”我是謹慎的，因為 MT 人喜歡引導他們完成分析的嚮導，這也可能是關於一個人應該能夠自己決定。 這會分散我們通常希望他們理解的要點：在數據驅動的分析中變得更加有效，並更快地獲得更好的結果。 將 JMP 視為一個高效的工具集，因為六西格碼方法是一組工具，而您的大腦和業務/技術知識就是一個工具。 充分利用所有這些工具並從多個不同的角度（不僅僅是一個角度）查看您的數據，以便在所有視圖講述同一個故事時更加自信:)回复：“為什麼選擇 JMP”在六西格碼 MBB 研討會上的演講除了提到的所有內容之外，我還會展示 STIPS。 STIPS 可以很容易地取代 GB 課程的六個西格瑪/統計部分和 BB 課程的一部分，但不是精益部分，特別是如果他們正在尋找基於網絡的培訓解決方案或額外的參考資料。 我通過版本 17 熟悉 MTB。 我還將展示如何重做分析，因為 MTB 不能輕鬆地做到這一點、動態鏈接、DOE 靈活性（MTB 只能對每個因素執行相同的級別，而不是像 JMP 那樣的不同級別）。 強調每個圖表的統計數據——我記得 MTB 只有一個平台同時具有統計數據和圖表。 另一件事是強調您不必提前知道要進行哪種統計測試，例如您必須提前知道要繪製散點圖或進行方差分析，向統計新手展示它們，您不需要知道要使用什麼圖形或統計量，JMP 會在用 X 擬合 Y 中為您完成。回复：“為什麼選擇 JMP”在六西格碼 MBB 研討會上的演講最後評論：不知道LG人是什麼心態說出自己的問題，估計比較害羞的喊出來。 但是，如果有機會使其具有互動性，那麼像 Malcolm 那樣向房間提出問題總是有好處的。 即使沒有人會回答，你可能會以反問的方式問，他們也會思考這些問題，通常他們會從腳趾到心底感受到痛苦和改變的需要。
回复：“為什麼選擇 JMP”在六西格碼 MBB 研討會上的演講我完全同意 Mike 和 Malcolm 的觀點。 在我的演講中，我沒有直接與 MT 進行比較，而是指出了 JMP 的優勢：
•#1：動態鏈接（快速探索您的數據——直觀地探索數據並在適當的時間呈現統計數據，而 Minitab 則強制用戶首先尋找特定的統計數據）。
•#2：強大的工具（完整的工具集+獨特的功能——實驗設計（DOE）、可靠性、控製圖、分佈、建模……）。
•#3：引人入勝的視覺效果（圖形發現+ 獨特功能——圖形生成器、散點圖、動畫氣泡圖、帕累托圖……）。
•#4：可擴展（自定義和擴展JMP 並與SAS、R 和其他集成——JMP 腳本語言JSL、應用程序生成器……）。
接著就，隨即
JMP 有助於快速識別業務問題的根本原因。
JMP 有助於從原始數據中輕鬆獲取有意義的信息。
該工具適用於與數據相關的任何日常任務中的改進項目。
JMP 與 6 Sigma 相結合，在感知數據和使用數據制定業務決策的方式方面推動了有利的思維方式轉變。
我對這樣的聽眾說了什麼：
我主要談到了建模和許多六西格碼人在未來看到的挑戰：處理和利用越來越多的數據。 這對他們來說是一個線索和巨大的挑戰，六西格碼社區對此存在巨大的不確定性。 由於他們中的大多數人不了解如何開始此類項目。 這就是為什麼他們想出了更多像“敏捷六西格碼”這樣的措辭，除了根據數據驅動的決策做出更快的反應之外，別無其他。 MT 無能為力，尤其是當 MT 可以處理的數據更多時。
使用您所在的行業：
當您處於或多或少的半導體環境中時，您也可以使用接近他們要求的東西。 從工藝篩選、晶圓圖和聚類缺陷/罷工開始，以更好地了解不同的模式以及適當地拆分數據。 所有例如在定義階段都能夠在相關事項中設置項目。 我想如果你讓它變得簡單的話，模型驅動的多元控制聊天會把它們吹走（展示什麼是多元異常值，詢問他們是否相信這會發生在他們身上，以及他們現在如何嘗試發現這些，直到在提供創建此異常值的最重要工藝參數的報告）。
談論方差分析及其與決策樹等工具相比的問題（MT 多年來一直缺乏，儘管我聽說在最新版本中可能有類似的東西 - 但我們不談論 MT）。 然後，您可以轉到實驗設計，您只需在其中標明約束條件和難以更改的因素——因為這無法通過 Minitab 完成。 最後談談建模中的兩個案例：由於檢測限和功能數據和/或功能 DOE 數據（黃金曲線分析。 這比他們現在能做的要多得多，許多 BB 根本不知道這是什麼，但由於您有很多 MBB，他們應該看看他們能做什麼而目前不能做什麼！
演講中說服他們的技巧基於四個原則：
* 保持簡單（不要過多地展示方法，只展示內容）
* 向他們展示如果他們準備好改變可以做什麼
* 讓他們覺得 JMP 可以在六西格瑪方法的每個階段幫助他們：定義（所有，特別是使用動態交互式可視化和機器學習技術發現新的和未知的假設），測量（主要基於 MSA 和 DOE，數據庫訪問，但可能是全部），分析（建模和探索性數據分析），改進（模擬許多場景，引導程序以更好地理解真實的估計行為，......），控制（全部）
* 最後保持簡單
這是我使用的一些材料，原始演示文稿是德文的，所以我希望谷歌翻譯在這裡能起到有用的作用。 有一張手寫的幻燈片，展示了 JMP 如何實現公司的文化變革，我發現如果管理人員也在房間裡，它會很有用——它有點類似於基於數據方法的六西格瑪帶柱頭。 它也符合技術項目失敗的原因：
Semiconductor.zip 文件包含我在上文中提到的一些用例，以及半導體行業的客戶使用 JMP 創造更好的流程和業務價值的成功案例。 通過該演示文稿（在 webex 期間），我們幫助 Siltronic 將他們的使用率從 60 名增加到最初的 90 名，然後增加到 150 名，現在有 200 名以前使用 Minitab 和 Excel 的用戶。 這不是正式要提及的，而是為了你：不談論 MT 本身是有效的，因為我展示的東西已經說明了一切。
（我想根據 JMP 15 刷新內容，但認為它已經足夠有效了）
所以，玩得開心，你會搖滾，然後我們在開球派對上狂歡:)
最好的，
馬丁
回复：“為什麼選擇 JMP”在六西格碼 MBB 研討會上的演講你知道，我會為這樣的機會感到無比興奮， @IkjuShin . 如果稍加小心，您就有機會讓房間裡的每個 Minitab 擁護者都失去平衡，並讓他們在那裡連續呆 80 分鐘。 我將上傳我在這種情況下使用的演示文稿（當然，不是在一個房間裡有那麼多 MBB）。 它需要一點現代化，但骨頭就在那裡。 當我把它打包時，我會把它上傳到這個帖子。 我也希望@scwise可能會插話 - 我認為他以前做過這樣的事情。
我發現的訣竅是根本不提 Minitab。 你一定不以任何方式攻擊 Minitab。 房間裡的大多數人都選擇在 6 Sigma 中發展事業。 而且，正因為如此，Minitab 可能是他們認真使用過的唯一統計工具。 如果您開始直接將我們與 Minitab 進行比較並停止傾聽，有些人可能會採取防禦措施。 就是說（雖然小心地根本不提及 Minitab），但抓住了他們薄弱的每一件事，而我們做得更好。 我使用的其中一些是：交互式視覺效果，JMP 使跟踪查詢變得容易的方式，工具和功能的廣度，甚至只是將所有內容都保存在一個窗口中的方式。 我個人最喜歡的是從過程篩選平台運行整個過程質量分析——我上次看的時候，他們沒有類似的東西。
我很驚訝@ian_jmp沒有提到 Visual Six Sigma 書 - 它是此類示例和用例的金礦。 它們需要使用 JMP 15 中的新工具進行修改，但示例仍然有效。 您還需要了解 JMP 如何強制人們在使用 JMP 工作流程進行統計（DMAIC 的核心原則之一）之前查看圖表：繪製數據圖表、研究圖表、就您所看到的內容提出問題，按下紅色三角形以獲得答案。 Minitab 有一個奇怪的小流程圖工具來嘗試和教授這個想法，但我們非常相信這個工作流程，從 30 年前的第一天起，它就已經內置到軟件的每個部分中。
簡而言之——我不認為你有什麼可擔心的。 這是許多不同層面的絕佳機會，並且有可能變得很有趣！ 我將在今天晚些時候上傳我的演示。
最好的，
米
23Oct2019 ~11AM - 更新了我的 VSS 演示
回复：“為什麼選擇 JMP”在六西格碼 MBB 研討會上的演講將 JMP 呈現給 Minitab MBB 是一項艱鉅的挑戰。 我會嘗試找到他們無法使用 Minitab 解決的一些常見問題，並更多地關注這些問題，例如，因為他們是 Apple 的供應商，他們會對 Explore Patterns 感興趣嗎？ 他們在數據導入和準備方面是否存在挑戰，而我們可以使用我們的數據導入嚮導和重新編碼功能來加速這些挑戰？ 他們有 FDE 可以提供幫助的功能數據嗎？ 他們是否需要通過 JMP Live 可能提供幫助的供應鏈來分享見解和知識？ 我會嘗試與一個或多個 MBB 進行對話，以探索他們不能做什麼，然後主要關注於此。 您還提到 JMP 被 200 名左右的現場工程師使用。 這些現場工程師中的一位是否準備好展示他們如何使用 JMP 的案例研究？ 如果是這樣，我會提出一個議程，該議程混合了現場工程師如何使用 JMP 以及我們可以幫助解決 Minitab 不太可能解決的問題。
最好的，
馬爾科姆
回复：“為什麼選擇 JMP”在六西格碼 MBB 研討會上的演講這是一個“大”話題，答案將部分取決於觀眾中的誰。
Brady 和我最近在日本參加了一些探索者指南活動，我附上了我們使用的 PPTX，以防萬一那裡有東西可以偷。 我們假設我們是在針對製造業中的“質量專家”，但並沒有過多地談論六西格碼，因為害怕疏遠一些人。 幻燈片 1 到 12 旨在表明世界正在迅速變化，並且有積極的理由以積極主動的方式接受這種變化。
DOE 的考慮在另一個 PPTX 中。 我們擁有所有材料，如果有用的話，可以進一步討論我們實際做了什麼。
伊恩
回复：“為什麼選擇 JMP”在六西格碼 MBB 研討會上的演講過去做過類似的事情，今天晚些時候會上傳一些材料，但想讓你知道:)
