蜘蛛图你好！
我搜索了社区，发现了一些关于蜘蛛图主题（或相关主题）的旧脚本和插件。 我想知道是否有人可以访问卡夫客户成功故事中提到的代码： https://www.jmp.com/en_us/customer-stories/kraft.html 。 这是他们在没有我们帮助的情况下开发出来的东西吗？
想法？
中号
回复：蜘蛛图我同意图表需要阅读而不仅仅是查看，但我也想说这与以一种重要方式阅读文字不同。 阅读图表依赖于我们视觉系统中预先连接的亿万年的进化。 许多视觉感知研究都是为了理解预接线，以便我们可以更好地利用它。 在此过程中，人们发现了许多知觉错觉，这些错觉突显了有意识的大脑推翻视觉系统是多么困难。 例如，我的眼睛仍然会被线条长度的幻觉所欺骗。
反对硬接线必须有巨大的回报。
回复：蜘蛛图嘿，马克！ 这是我在社区中找到的其中之一。 我正在努力获取该代码并将其转换为将绘图相互叠加的东西。
最好的，
中号
回复：蜘蛛图我们忘记了我们都必须学习如何阅读图表和图形，就像我们必须阅读文字一样。 如果需要，您将学习如何阅读这些图。 当然，它们并不那么容易阅读或解释，但当你练习时它们会发挥很好的作用。
回复：蜘蛛图这个怎么样解决方案？
（对不起，Xan，但你最好花时间做一些事情，而不是自己编写一些东西来击落！）
回复：蜘蛛图@杰夫·珀金森：是的 - 我也不是他们的粉丝。 但是，在感官分析垂直领域，它们是人们习惯看到的。 他们更多地使用它们@XanGregg的第二个示例（具有多个变量）。 我愿意在短期内付出努力让他们加入 JMP - 然后我就可以开始向他们展示他们有多糟糕:smiling_face_with_horns: 。 最终，我需要让他们进行一些多元可视化，但这是第一步。回复：蜘蛛图迈克在 Discovery 警告我，他必须满足客户对蜘蛛图的请求，尽管这对于分析来说通常是一个糟糕的视觉效果。 它们并不可怕（如截断的条形图）——它们只是难以阅读（如 3D 条形图）。
我在博客文章中写了一些关于它们的内容https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/One-less-radar-chart-or-be-square-for-Pi-Day/ba-p/37089其中包含一篇论文的链接，该论文在用户实验中测试了它们的实用性。 我的例子是连续循环变量（真实角度），这可以说是角度图的最佳情况。
更常见的用途是分类角度（每个角度都是一个单独的变量）。 在这些情况下，阅读视觉效果更像是一种格式塔模式识别任务：整体形状是圆形的、尖刺的、偏离中心的还是……？ 在某些情况下，通过仔细的变量排序可能会起作用，但笛卡尔图通常会更好。
顺便说一句，我的博客文章的第一条评论是“如何在 JMP 中制作雷达/蜘蛛？”！ 人们喜欢他们。
另一条评论提到了 Clay 制作的插件，它可能仍然有用。 https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/Star-Plot-Script/ta-p/21371#U21371
回复：蜘蛛图我很想听听@XanGregg关于蜘蛛图的想法以及 JMP 支持哪些图表类型（他认为这是更好的可视化）以及原因。
回复：蜘蛛图认为你运气不好。 据我所知，卡夫的所有开发工作都是由大卫·罗斯在英国（当时是 SAS 顾问）。 此后他已经离开，但罗伯特和/或菲尔最近可能有过一些接触。 例如，他去过探索欧洲。
