蜘蛛圖你好！
我搜索了社區，發現了一些關於蜘蛛圖主題（或相關主題）的舊腳本和插件。 我想知道是否有人可以訪問卡夫客戶成功故事中提到的代碼： https://www.jmp.com/en_us/customer-stories/kraft.html 。 這是他們在沒有我們幫助的情況下開發出來的東西嗎？
想法？
中號
回复：蜘蛛圖我同意圖表需要閱讀而不僅僅是查看，但我也想說這與以一種重要方式閱讀文字不同。 閱讀圖表依賴於我們視覺系統中預先連接的億萬年的進化。 許多視覺感知研究都是為了理解預接線，以便我們可以更好地利用它。 在此過程中，人們發現了許多知覺錯覺，這些錯覺突顯了有意識的大腦推翻視覺系統是多麼困難。 例如，我的眼睛仍然會被線條長度的幻覺所欺騙。
反對硬接線必須有巨大的回報。
回复：蜘蛛圖嘿，馬克！ 這是我在社區中找到的其中之一。 我正在努力獲取該代碼並將其轉換為將繪圖相互疊加的東西。
最好的，
中號
回复：蜘蛛圖我們忘記了我們都必須學習如何閱讀圖表和圖形，就像我們必須閱讀文字一樣。 如果需要，您將學習如何閱讀這些圖。 當然，它們並不那麼容易閱讀或解釋，但當你練習時它們會發揮很好的作用。
回复：蜘蛛圖這個怎麼樣解決方案？
（對不起，Xan，但你最好花時間做一些事情，而不是自己編寫一些東西來擊落！）
回复：蜘蛛圖@傑夫·珀金森：是的 - 我也不是他們的粉絲。 但是，在感官分析垂直領域，它們是人們習慣看到的。 他們更多地使用它們@XanGregg的第二個示例（具有多個變量）。 我願意在短期內付出努力讓他們加入 JMP - 然後我就可以開始向他們展示他們有多糟糕:smiling_face_with_horns: 。 最終，我需要讓他們進行一些多元可視化，但這是第一步。回复：蜘蛛圖邁克在 Discovery 警告我，他必須滿足客戶對蜘蛛圖的請求，儘管這對於分析來說通常是一個糟糕的視覺效果。 它們並不可怕（如截斷的條形圖）——它們只是難以閱讀（如 3D 條形圖）。
我在博客文章中寫了一些關於它們的內容https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/One-less-radar-chart-or-be-square-for-Pi-Day/ba-p/37089其中包含一篇論文的鏈接，該論文在用戶實驗中測試了它們的實用性。 我的例子是連續循環變量（真實角度），這可以說是角度圖的最佳情況。
更常見的用途是分類角度（每個角度都是一個單獨的變量）。 在這些情況下，閱讀視覺效果更像是一種格式塔模式識別任務：整體形狀是圓形的、尖刺的、偏離中心的還是……？ 在某些情況下，通過仔細的變量排序可能會起作用，但笛卡爾圖通常會更好。
順便說一句，我的博客文章的第一條評論是“如何在 JMP 中製作雷達/蜘蛛？”！ 人們喜歡他們。
另一條評論提到了 Clay 製作的插件，它可能仍然有用。 https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/Star-Plot-Script/ta-p/21371#U21371
回复：蜘蛛圖我很想听聽@XanGregg關於蜘蛛圖的想法以及 JMP 支持哪些圖表類型（他認為這是更好的可視化）以及原因。
回复：蜘蛛圖認為你運氣不好。 據我所知，卡夫的所有開發工作都是由大衛·羅斯在英國（當時是 SAS 顧問）。 此後他已經離開，但羅伯特和/或菲爾最近可能有過一些接觸。 例如，他去過探索歐洲。
