Grafici ragnoCiao!
Ho setacciato la comunità e ho trovato un paio di vecchi script e componenti aggiuntivi sull'argomento (o argomenti correlati) delle trame degli spider. Mi chiedevo se qualcuno avesse accesso al codice menzionato nella storia di successo dei clienti di Kraft: https://www.jmp.com/en_us/customer-stories/kraft.html . Era qualcosa che hanno sviluppato senza l'aiuto della nostra fine?
Pensieri?
M
Ri: Grafici ragnoPensi di essere sfortunato. Per quanto ne so, tutto lo sviluppo di Kraft è stato realizzato da David Rose nel Regno Unito (allora un consulente SAS). Da allora è passato, ma Robert e / o Phil potrebbero aver avuto contatti più recenti. È stato in Discovery Europe, per esempio.
Ri: Grafici ragnoSono curioso di sentire @XanGregg Le opinioni sui grafici a ragno e sui tipi di grafici supportati da JMP che ritiene siano una visualizzazione migliore e perché.
Ri: Grafici ragnoMike mi ha avvertito alla Discovery che stava per rispondere a una richiesta del cliente per una trama di ragno, anche se in genere è una brutta visione per l'analisi. Non sono terribili (come un grafico a barre troncato) - sono solo difficili da leggere (come un grafico a barre 3D).
Ne ho scritto alcuni in un post sul blog https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/One-less-radar-chart-or-be-square-for-Pi-Day/ba-p/37089 che include un collegamento a un documento che ha verificato la loro utilità in un esperimento utente. Il mio esempio è stato per una variabile ciclica continua (un angolo reale), che è senza dubbio il caso migliore per i grafici angolari.
Un uso più comune è per un angolo categoriale (ogni angolo è una variabile separata). In quei casi, la lettura del visual diventa più un compito di riconoscimento del modello gestalt: la forma complessiva è rotonda o appuntita o decentrata o ...? In alcuni casi può funzionare con un attento ordinamento variabile, ma un grafico cartesiano funzionerà meglio in generale.
A proposito, il primo commento al mio post sul blog è stato "come posso creare un radar / ragno in JMP?"! Alla gente piacciono.
Un altro commento menziona un componente aggiuntivo fatto da Clay, che può essere ancora utile. https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/Star-Plot-Script/ta-p/21371#U21371
Ri: Grafici ragno @Jeff_Perkinson : Sì, neanche io sono un fan di loro. Ma, nell'analisi sensoriale verticale, sono ciò a cui le persone sono abituate a guardare. Li usano di più per @XanGregg secondo esempio (con più variabili). Sono disposto a impegnarmi a breve termine per portarli su JMP - e quindi posso iniziare a mostrare loro quanto sono terribili :cara_sonriente_con_cuernos:. Alla fine, devo inserirli in alcune visualizzazioni multivariate, ma questo è il primo passo.Ri: Grafici ragnoCosa ne pensi di questo soluzione ?
(Mi dispiace Xan, ma le cose migliori da fare con il tuo tempo rispetto al codice qualcosa da abbattere da soli!)
Ri: Grafici ragnoDimentichiamo che tutti abbiamo dovuto imparare a leggere grafici e grafici proprio come dovevamo leggere le parole. Impara come leggere questi grafici se ne hai bisogno. Certo, non sono facili da leggere o interpretare, ma funzionano bene quando fai pratica.
Ri: Grafici ragnoEhi, Mark! Questo è uno di quelli che ho trovato nella comunità. Sto lavorando per prendere quel codice e trasformarlo in qualcosa che sovrapporrà trame uno sopra l'altro.
Migliore,
M
Ri: Grafici ragnoConcordo che i grafici devono essere letti e non solo guardati, ma direi anche che non è come leggere le parole in un modo importante. La lettura dei grafici si basa su eoni di evoluzione precablati nei nostri sistemi di visione. Gran parte della ricerca sulla percezione è intesa a comprendere il precablaggio in modo da poterne fare un uso migliore. Lungo la strada, sono state scoperte molte illusioni percettive che evidenziano quanto sia difficile per il cervello cosciente scavalcare il sistema visivo. Ad esempio, i miei occhi vengono ancora ingannati dalle illusioni della lunghezza della linea.
Ci deve essere un grande guadagno per andare contro il cablaggio.