JMP는 Pearson 카이-제곱 값의 p- 값을 어떻게 조정합니까?관측 카운트 분포와 감마-포아송 혼합물 사이에 불 연속적 핏을하고 있습니다. 그러나 Pearson 카이-제곱 적합도 통계는 X2에 대해 매우 높은 값을 반환하지만 허용 가능한 p- 값을 나타냅니다.
제공된 예에서 X2는 1222.58이며, Chi Squared 분포에 삽입하면 p- 값 7.552193e-268을 반환합니다.
JMP는 p- 값 0.1021을 반환합니다.
JMP 계산에서 직접 계산보다 값이 크게 증가하는 조정이 있습니까?
재 : JMP는 Pearson Chi-Squared Value의 p- 값을 어떻게 조정합니까?귀무 가설 하에서 예상되는 카이 제곱은 자유 도와 같습니다. 이 예에서는 자유도가 높고 N은 1162입니다. 따라서 결과에 놀라지 않습니다.
Pearson 적합도 검정과 관련된 대부분의 문제는 빈 크기에서 비롯됩니다.
Pearson 적합도 검정이 버전 15에서 변경되었습니다. 이 테스트의 문제점은 빈 크기가 올바르게 정의되지 않았다는 것입니다. 버전 15의 경우 JMP는 각 구간에 5 개 이상의 예상 관측치가 있는지 확인합니다. 이런 식으로 우리는 경험 법칙을 만족시킨다 (가정은 바닥을 향하고있다). https://ko.wikipedia.org/wiki/Pearson%27s_chi-squared_test
마지막 빈은 예외입니다. 예상 횟수가 5보다 작 으면 JMP는 걱정하지 않습니다.
이전에는 JMP에서 min과 max 사이의 모든 정수를 bin으로 처리했습니다. 이것은 관측치와 기대치가 전혀없는 빈이있을 수 있음을 의미합니다.
재 : JMP는 Pearson Chi-Squared Value의 p- 값을 어떻게 조정합니까?고마워 Tonya, 그것은 많은 도움이됩니다. ver의 bin 크기를 제어하는 방법이 있습니까? 15 이상? 내가 제공 한 예에서, 내가 사용하고있는 다른 방법으로 카이 제곱 테스트에 대한 올바른 자유도를 제공하지 않았다고 생각합니다.
재 : JMP는 Pearson Chi-Squared Value의 p- 값을 어떻게 조정합니까?JMP Version 15는 Pearson Goodness of Fit 테스트에 사용되는 Bin 크기를 사용자에게 제어하지 않습니다.
