JMPはピアソンカイ二乗値のp値をどのように調整しますか観測されたカウント分布とガンマ-ポアソン混合物との間で離散フィットを行っています。 ただし、ピアソンのカイ二乗適合度統計はX2に対して非常に高い値を返していますが、許容可能なp値を示しています。
提供されている例では、X2は1222.58であり、カイ2乗分布に挿入すると、7.552193e-268のp値が返されます。
JMPは、0.1021のp値を返します。
JMPの計算で、直接計算よりも値を大幅に増加させる調整が行われていますか？
再：JMPはピアソンカイ二乗値のp値をどのように調整しますか帰無仮説の下で予想されるカイ二乗は、自由度に等しくなります。 この例では自由度が高く、Nは1162です。 したがって、私は結果に驚くことはありません。
ピアソン適合度テストのほとんどの問題は、ビンのサイズに起因します。
ピアソン適合度テストはバージョン15で変更されました。 このテストの問題は、ビンのサイズが適切に定義されていないことです。 バージョン15では、JMPは各ビンに少なくとも5つの予想される観測値があることを確認します。 このようにして、その経験則を満たします（仮定は下に向かっています）。 https://en.wikipedia.org/wiki/Pearson%27s_chi-squared_test
最後のビンは例外です。 予想されるカウントが5未満の場合、JMPはそれについて心配しません。
以前は、JMPはminとmaxの間のすべての整数をビンとして扱いました。 つまり、観測値と期待値がゼロのビンが本質的にゼロになる可能性があります。
再：JMPはピアソンカイ二乗値のp値をどのように調整しますかTonyaに感謝します。 バージョンのビンサイズを制御する方法はありますか？15歳以上？私が提供した例では、私が使用していた別の方法でカイ二乗検定に正しい自由度を与えていなかったと思います。
再：JMPはピアソンカイ二乗値のp値をどのように調整しますかいいえ、JMPバージョン15では、ピアソン適合度テストに使用されるビンサイズをユーザーが制御することはできません。
