Livello: intermedio
Ruth Hummel, JMP Academic Ambassador, SAS
Mary Loveless, Ingegnere responsabile dei sistemi JMP, SAS
Hai una domanda commerciale o di ricerca, hai raccolto o trovato dati appropriati e sei pronto per l'analisi. Ma quali metodi analitici dovresti provare? E come sceglierai un modello finale? In questo discorso, esamineremo diversi scenari di dati e presenteremo le opzioni di modellazione e un framework per il confronto. Vedremo in che modo diverse domande o obiettivi influenzano le scelte di modellazione che facciamo. (Prevedi? Spiega? Trova associazioni?) I modelli trattati includeranno regressione tradizionale, regressione penalizzata, minimi quadrati parziali e pochi altri. Le tecniche di confronto includeranno l'analisi dei residui, il confronto delle statistiche di adattamento e la convalida incrociata o la convalida su nuovi dati.
