Niveau: intermédiaire
Ruth Hummel, ambassadrice académique JMP, SAS
Mary Loveless, responsable ingénieur systèmes JMP, SAS
Vous avez une question commerciale ou de recherche, vous avez collecté ou trouvé des données appropriées et vous êtes prêt à analyser. Mais quelles méthodes analytiques devriez-vous essayer? Et comment allez-vous choisir un modèle final? Dans cet exposé, nous examinerons plusieurs scénarios de données et présenterons des options de modélisation et un cadre de comparaison. Nous verrons comment différentes questions ou objectifs affectent les choix de modélisation que nous faisons. (Prédire? Expliquer? Trouver des associations?) Les modèles traités incluront la régression traditionnelle, la régression pénalisée, les moindres carrés partiels et quelques autres. Les techniques de comparaison incluront l'analyse des résidus, la comparaison des statistiques d'ajustement et la validation croisée ou la validation de nouvelles données.
