REML ANOVA 랜덤 효과에 대한 신뢰 구간 한계랜덤 효과 REML 출력의 분산 추정치에 대한 신뢰 구간 한계가 계산되는 방법을 이해하려고합니다.
JMP 도움말에서 다음과 같이 명시됩니다.
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제한이없는 분산 성분을 선택하면 Wald 기반 신뢰 구간이 계산됩니다. 이들은 무증상으로 유효하지만 작은 샘플에서는 신뢰할 수 없습니다.
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제한되지 않은 분산 성분을 선택하지 않으면 매개 변수의 하한 구속 조건이 0임을 의미하며, Satterthwaite 근사가 사용됩니다 (Satterthwaite 1946 ).
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제한된 간격에 관심이 있습니다. 그러나 Satterthwaite 근사가 어떻게 구현되는지는 명확하지 않습니다.
샘플 데이터 라이브러리의 "Investment Castings.jmp"의 예에서 적절한 자유도를 사용하여 신뢰 구간 한계를 재현 할 수 있습니다 (첨부 파일 참조). Residual에 8 * (4-1) = 24가 필요합니다.이를 이해할 수 있습니다. 그러나 주조 및 총계의 자유도는 어떻게 얻습니까? REML 보고서에서 어디서 찾을 수 있습니까?
Re : REML ANOVA 랜덤 효과에 대한 신뢰 구간 한계아무도 이것에 대답 할 수 없습니까?
Re : REML ANOVA 랜덤 효과에 대한 신뢰 구간 한계첫째, 일반적으로 SAS는 정보가 독점적이기 때문에 구현에 대한 세부 정보를 제공하지 않는 경우가 많습니다.
귀하의 질문에 대한 답변을 모르겠습니다. 내가 찾은 것은 당신과 같은 문서입니다. JMP 기술 지원 (support@jmp.com)에 문의하여 원하는 세부 정보를 제공 할 수 있는지 확인하십시오.
Re : REML ANOVA 랜덤 효과에 대한 신뢰 구간 한계고마워 마크
나는 이것을 시도 할 것이다.
나는 이것이 독점적이지 않기를 바란다. 신뢰 구간 계산 방법을 이해할 수 없으면 해석 방법을 정확하게 이해할 수 없습니다.
Re : REML ANOVA 랜덤 효과에 대한 신뢰 구간 한계지원이 솔루션을 제공했습니다. 자유도는 다음과 같이 계산됩니다.
2 * (: 가변 성분 / : 표준 에러) ^ 2
