Límites de intervalo de confianza para efectos aleatorios REML ANOVAEstoy tratando de entender cómo se calculan los límites de intervalo de confianza para las estimaciones de varianza de la salida REML de efectos aleatorios.
En la ayuda de JMP se afirma que:
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Si se selecciona Componentes de varianza ilimitados, se calculan los intervalos de confianza basados en Wald. Estos son válidos asintóticamente, pero tenga en cuenta que pueden no ser confiables con muestras pequeñas.
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Si no se seleccionan Componentes de varianza ilimitados, lo que significa que los parámetros tienen una restricción límite inferior de cero, se utiliza una aproximación Satterthwaite (Satterthwaite 1946 )
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Estoy interesado en los intervalos delimitados. Sin embargo, no está claro cómo se implementa la aproximación Satterthwaite.
En el ejemplo en "Investment Castings.jmp" de la Biblioteca de datos de muestra, puedo reproducir los límites del intervalo de confianza utilizando un número adecuado de grados de libertad (ver archivo adjunto). Necesito 8 * (4-1) = 24 para Residual, lo que puedo entender. Pero, ¿cómo se obtienen los grados de libertad para Casting y Total? ¿Y en qué parte del informe REML puedo encontrarlos?
Re: Límites de intervalo de confianza para efectos aleatorios REML ANOVA¿Nadie puede responder esto?
Re: Límites de intervalo de confianza para efectos aleatorios REML ANOVAPrimero, en general, SAS a menudo no proporciona detalles sobre la implementación porque esa información es propietaria.
No sé la respuesta a tu pregunta. Todo lo que encontré es la misma documentación que tú. Recomiendo contactar al Soporte Técnico de JMP (support@jmp.com) para ver si pueden proporcionarle los detalles que desea.
Re: Límites de intervalo de confianza para efectos aleatorios REML ANOVAgracias Mark
Intentaré esto
Realmente espero que esto no sea exclusivo. Si no puedo entender cómo se calcula un intervalo de congruencia, no puedo entender exactamente cómo interpretarlo.
Re: Límites de intervalo de confianza para efectos aleatorios REML ANOVAEl apoyo dio la solución. Los grados de libertad se calculan como:
2 * (: Componente Var /: Error estándar) ^ 2
