REML ANOVA 随机效应的置信区间限制我试图了解如何计算随机效应 REML 输出的方差估计的置信区间限制。
在 JMP 帮助中指出：
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如果选择无界方差分量，则计算基于 Wald 的置信区间。 这些是渐近有效的，但请注意，对于小样本，它们可能不可靠。
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如果未选择无界方差分量，这意味着参数的下边界约束为零，则使用 Satterthwaite 近似（Satterthwaite 1946年）。
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我对有界区间感兴趣。 但是，尚不清楚如何实现 Satterthwaite 近似。
在示例数据库中的“Investment Castings.jmp”示例中，我可以使用适当数量的自由度重现置信区间限制（参见附件）。 我需要 8*(4-1) = 24 作为残差，我可以理解。 但是 Casting 和 Total 的自由度是如何获得的呢？ 我可以在 REML 报告的哪个位置找到它们？
回复：REML ANOVA 随机效应的置信区间限制支持给出了解决方案。 自由度计算如下：
2 * (:Var 分量 / :Std 错误) ^ 2
回复：REML ANOVA 随机效应的置信区间限制谢谢马克
我会试试这个。
我真的希望这不是专有的。 如果我无法理解如何计算置信区间，我就无法准确理解如何解释它。
回复：REML ANOVA 随机效应的置信区间限制首先，一般来说，SAS 通常不提供有关实施的详细信息，因为该信息是专有的。
我不知道你的问题的答案。 我发现的只是与您相同的文档。 我建议联系 JMP 技术支持 (support@jmp.com)，看看他们是否可以提供您想要的详细信息。
回复：REML ANOVA 随机效应的置信区间限制没人能回答这个吗？
