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Limites de l'intervalle de confiance pour les effets aléatoires REML ANOVA

J'essaie de comprendre comment les limites de l'intervalle de confiance pour les estimations de la variance de la sortie REML des effets aléatoires sont calculées.

Dans l'aide de JMP, il est indiqué que :

•	Si Composants de variance illimités est sélectionné, les intervalles de confiance basés sur Wald sont calculés. Celles-ci sont valides asymptotiquement mais notez qu'elles peuvent ne pas être fiables avec de petits échantillons.

•	Si Composantes de variance illimitées n'est pas sélectionné, ce qui signifie que les paramètres ont une contrainte de limite inférieure de zéro, une approximation de Satterthwaite est utilisée (Satterthwaite 1946 ).

Je m'intéresse aux intervalles bornés. Cependant, on ne sait pas comment l'approximation de Satterthwaite est mise en œuvre.

Dans l'exemple de "Investment Castings.jmp" de la Sample Data Library, je peux reproduire les limites de l'intervalle de confiance en utilisant un nombre approprié de degrés de liberté (voir fichier joint). J'ai besoin de 8 * (4-1) = 24 pour Résiduel, ce que je peux comprendre. Mais comment les degrés de liberté pour la Coulée et le Total sont-ils obtenus ? Et où dans le rapport REML puis-je les trouver ?

Re : Limites d'intervalle de confiance pour les effets aléatoires REML ANOVA

Le support a donné la solution. Les degrés de liberté sont calculés comme suit :

2 * (:Composant Var / :Erreur Std) ^ 2

Re : Limites d'intervalle de confiance pour les effets aléatoires REML ANOVA

merci Marc

Je vais essayer ça.

J'espère vraiment que ce n'est pas propriétaire. Si je ne comprends pas comment un intervalle de confiance est calculé, je ne comprends pas exactement comment l'interpréter.

Re : Limites d'intervalle de confiance pour les effets aléatoires REML ANOVA

Premièrement, en général, SAS ne fournit souvent pas de détails sur la mise en œuvre car ces informations sont exclusives.

Je ne connais pas la réponse à votre question. Tout ce que j'ai trouvé, c'est la même documentation que vous. Je vous recommande de contacter le support technique de JMP (support@jmp.com) pour voir s'ils peuvent fournir les détails que vous souhaitez.