REML ANOVA 隨機效應的置信區間限制我試圖了解如何計算隨機效應 REML 輸出的方差估計的置信區間限制。
JMP 幫助中指出：
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如果選擇無界方差分量，則計算基於 Wald 的置信區間。 這些是漸進有效的，但請注意，對於小樣本，它們可能不可靠。
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如果未選擇無界方差分量，這意味著參數的下邊界約束為零，則使用 Satterthwaite 近似 (Satterthwaite 1946年）。
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我對有界區間感興趣。 然而，尚不清楚 Satterthwaite 近似是如何實現的。
在示例數據庫的“熔模鑄件.jmp”中的示例中，我可以使用適當數量的自由度重現置信區間限制（請參閱附件）。 我需要 8*(4-1) = 24 作為殘差，我可以理解。 但是 Casting 和 Total 的自由度是如何獲得的呢？ 我可以在 REML 報告中的哪裡找到它們？
回复：REML 方差分析隨機效應的置信區間限制支持給出了解決方案。 自由度計算如下：
2 * (:Var 分量 / :Std 誤差) ^ 2
回复：REML 方差分析隨機效應的置信區間限制謝謝你馬克
我會嘗試這個。
我真的希望這不是專有的。 如果我無法理解置信區間是如何計算的，我就無法準確理解如何解釋它。
回复：REML 方差分析隨機效應的置信區間限制首先，一般來說，SAS 通常不提供有關實施的詳細信息，因為該信息是專有的。
我不知道你問題的答案。 我找到的都是和你一樣的文檔。 我建議聯繫 JMP 技術支持 (support@jmp.com)，看看他們是否可以提供您想要的詳細信息。
回复：REML 方差分析隨機效應的置信區間限制沒有人能回答這個問題嗎？
