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Konfidenzintervallgrenzen für zufällige REML-ANOVA-Effekte

Ich versuche zu verstehen, wie die Konfidenzintervallgrenzen für die Varianzschätzungen der REML-Ausgabe mit zufälligen Effekten berechnet werden.

In der JMP-Hilfe heißt es:

•	Wenn „Unbegrenzte Varianzkomponenten“ ausgewählt ist, werden Wald-basierte Konfidenzintervalle berechnet. Diese sind asymptotisch gültig, beachten Sie jedoch, dass sie bei kleinen Stichproben unzuverlässig sein können.

•	Wenn „Unbegrenzte Varianzkomponenten“ nicht ausgewählt ist, was bedeutet, dass Parameter eine untere Randbeschränkung von Null haben, wird eine Satterthwaite-Näherung verwendet (Satterthwaite 1946 ).

Ich interessiere mich für die begrenzten Intervalle. Es ist jedoch nicht klar, wie die Satterthwaite-Näherung implementiert wird.

Im Beispiel in „Investment Castings.jmp“ aus der Sample Data Library kann ich die Konfidenzintervallgrenzen mit einer geeigneten Anzahl von Freiheitsgraden reproduzieren (siehe beigefügte Datei). Ich brauche 8*(4-1) = 24 für Residual, was ich verstehen kann. Doch wie ergeben sich die Freiheitsgrade für Casting und Total? Und wo im REML-Bericht kann ich sie finden?

Betreff: Konfidenzintervallgrenzen für REML-ANOVA-Zufallseffekte

Der Support hat die Lösung gegeben. Die Freiheitsgrade werden wie folgt berechnet:

2 * (:Var Component / :Std Error) ^ 2

Betreff: Konfidenzintervallgrenzen für REML-ANOVA-Zufallseffekte

Danke Mark

Ich werde es versuchen.

Ich hoffe wirklich, dass das nicht proprietär ist. Wenn ich nicht verstehe, wie ein Konfidenzintervall berechnet wird, kann ich nicht genau verstehen, wie es zu interpretieren ist.

Betreff: Konfidenzintervallgrenzen für REML-ANOVA-Zufallseffekte

Erstens stellt SAS im Allgemeinen häufig keine Details zur Implementierung bereit, da diese Informationen proprietär sind.

Ich kenne die Antwort auf Ihre Frage nicht. Alles, was ich gefunden habe, ist die gleiche Dokumentation wie Sie. Ich empfehle, sich an den technischen Support von JMP (support@jmp.com) zu wenden, um zu erfahren, ob er Ihnen die gewünschten Details liefern kann.