拟合优度尊敬的 JMP 用户，
我有一个关于使用 P 值来检查数据集是否符合分布的问题。
对于 JMP 中的某些分布（正态分布、对数正态分布...），是否可以使用“拟合优度”检查 p 值。 P 值<0.05 则数据与所选分布不匹配，如果 p 值>0.05 则数据与所选分布匹配。
我尝试将此功能与“Normal 2 Mixture”一起使用...但无法应用 JMP 菜单中的“拟合优度”。
你们中的一些人对此有一些解释吗？
预先感谢您的反馈。
此致，
西蒙娜
回复：拟合优度谢谢马克。
清晰的解释。
祝你有美好的一天。
此致，
西蒙娜
回复：拟合优度p 值是根据原假设下模型的检验统计量的抽样分布计算得出的。 例如，有几种检验统计量来衡量正态分布模型的拟合优度。 Shapiro-Wilk W 统计量或 Anderson-Darling A2 统计量。 检验统计量并非适用于所有模型。
回复：拟合优度亲爱的马克，
感谢您的反馈和详细信息。
我将用它作为分布分析的指南。
据我了解：p值是一种数学计算...那么为什么有些分布可以“生成”p值而其他分布不能生成这个p值计算呢？
再次感谢你的反馈。
此致，
西蒙娜
回复：拟合优度许多分布模型都有拟合优度的假设检验。 假设检验基于原假设（即假设为真的假设），即观察到的数据样本实际上来自具有这种分布的总体。 另一种情况是人口不具有这样的分布。 已经为某些分布开发了一项或多项统计数据来代表原假设。 这些统计数据的抽样分布用于计算 p 值。 一些统计数据比其他统计数据更好地涵盖了 p 值。 但并非所有发行版都有统计数据。 此外，分布的混合模型没有用于检验原假设的统计数据。
（当这样的测试可用时，我会警告您不要总是使用 alpha = 0.05 对于每个有关重要性的决定。）
对于你的情况，我建议你使用信息准则而不是样本统计。 AICc或者商业银行可以用于此目的。 最佳模型仅基于标准是与最小标准值。 这是不是不过，这是一个测试。 没有 p 值。 不存在“重大”或“不重大”之类的决定。 仅选择一种模型而不是其他候选模型。
