複数の要因によるDOE設計DOEの設計方法について質問があります。
1。因子の複数のグループ。複数の要因を持つ各グループ。
2。共通の要因は、クロスグループを共有することです。
3。実行を最小限に抑えるためにDOEを設計する方法-完全な因子設計はありません。
例：
グループ＃1としてのA1 / A2 / A3 / A4 / A5 / A6;
グループ＃2としてのA1 / A2 / B8 / B9 / B10。
グループ＃3としてのA1 / A3 / C15 / C16 / C17。
次のようなDOEを一緒に設計する方法はありますか？
A / A2 / A3 / A4 / A5 / A6 + B8 / B9 / B10--すべての要因をスクリーニング設計に入れないでください。
あなたが予見するPtoとConはありますか？
日時：複数の要因とDOEの設計実行回数については後で説明します。「グループ」の性質を説明してください。グループを構成するものは何ですか？要因がグループ化されるのはなぜですか？
あなたの例がわかりません。A、B、Cの要因はありますか？A1のようなシンボルは、レベル1の因子Aを意味しますか？
日時：複数の要因とDOEの設計マーク、
1つの複雑なassmelbyには、他のコンポーネントに関連するいくつかのコンポーネントが共通する複数のコンポーネントがあります。
A1 / A2 ... それぞれが複数のレベルを持つ要因です。
B8 / B9 ... 要因でもあり、それぞれに複数のレベルがあります。
要因の各グループは、個々のレスポンネで評価されます。
日時：複数の要因とDOEの設計では、各グループはサブアセンブリ内のコンポーネントを表していますか？要因は何ですか？コンポーネントの種類は？日時：複数の要因とDOEの設計不可能な組み合わせや興味のない組み合わせを除外した、可能なすべての実験的な組み合わせの表を作成できますか？
その場合、その「完全な」設計を採用し、カスタム設計プラットフォームで所定の実行回数の最適なサブ設計を見つけることができます。 テーブルを作成し、そのテーブルを現在のデータテーブルとしてカスタムデザインを実行し、すべての要因を次のように追加する必要があります。共変量要因。 次に、実験の終了後にデータに適合させるモデルの種類と実行回数を選択すると、JMPは候補点のリストから最適な設計を検索します。 また、完全なテーブルの行を事前に選択し、カスタムデザインプラットフォームにそれらを含めるオプションをチェックすることにより、特定の組み合わせがデザインに含まれることを確認する方法もあります。
最近、最適なバランスのとれた不完全なブロック設計を見つけるためにこれを行う方法を投稿しました（ https://community.jmp.com/t5/Discussions/Balanced-Block-Designs-Using-Covariate-Factors-in-Custom-Design/mp/228916 ）、上記のアプローチは同じです。
