Cómo interpretar la carga de temas y la puntuación de temas en el análisis semántico latente, SVD en el Explorador de textoHola comunidad
Cuando ejecuta SVD en el Explorador de texto, produce Puntuación de tema y Carga de tema. Entiendo que estos son los vectores singulares a nivel de documento y a nivel de término respectivamente. Pero, ¿cómo interpretas realmente los valores de una puntuación de tema o carga de tema en particular? Hay números negativos y positivos. ¿Un número positivo alto significa algo en lugar de un número negativo alto? Por ejemplo, si term1 tiene un valor positivo alto en un Tema 1 y un valor negativo alto en el Tema 2. ¿Eso significa que term1 es alto en el tema 1 y menos en el Tema 2. ¿Es similar la interpretación cuando tenemos puntajes de documentos contra temas?
Re: Cómo interpretar la carga de temas y la puntuación de temas en el análisis semántico latente, SVD en el Explorador de textoLos puntajes son una nueva representación del DTM ponderado original y las cargas son las correlaciones de los temas con el DTM ponderado original. Cuanto mayor es la magnitud de los puntajes, más diferentes son los documentos entre sí y la media. Un valor de carga negativo grande muestra un término importante porque está altamente correlacionado.
El análisis de texto a menudo se refiere a términos con los adjetivos "atractivo" o "repulsivo" basados en el signo.
Re: Cómo interpretar la carga de temas y la puntuación de temas en el análisis semántico latente, SVD en el Explorador de textoMuchas gracias Mark Bailey por tomarse el tiempo de responder mi pregunta. Todavía estoy revisando los resultados de mis datos. Si tengo más preguntas sobre interpretación de datos, publicaré en esta discusión.
