Come interpretare il caricamento dell'argomento e il punteggio dell'argomento nell'analisi semantica latente, SVD in Text ExplorerCiao Comunità,
Quando esegui SVD su Text Explorer, produce Topic Score e Topic Loading. Capisco che questi sono i vettori singolari rispettivamente a livello di documento ea livello di termine. Ma come si interpretano effettivamente i valori di un particolare Topic Score o Topic Loading. Ci sono sia numeri negativi che positivi. Un numero alto positivo significa qualcosa rispetto a un numero alto negativo. Ad esempio, se term1 ha un valore alto positivo su un argomento 1 e un valore alto negativo su argomento 2. Significa che il termine 1 è alto sull'argomento 1 e meno sull'argomento 2. L'interpretazione è simile quando abbiamo i punteggi dei documenti rispetto agli argomenti?
Re: Come interpretare il caricamento dell'argomento e il punteggio dell'argomento nell'analisi semantica latente, SVD in Text ExplorerGrazie mille Mark Bailey per aver dedicato del tempo a rispondere alla mia domanda. Sto ancora rivedendo i risultati dei miei dati. Se ho ulteriori domande sull'interpretazione dei dati, le posterò in questa discussione.
Re: Come interpretare il caricamento dell'argomento e il punteggio dell'argomento nell'analisi semantica latente, SVD in Text ExplorerI punteggi sono una nuova rappresentazione del DTM ponderato originale e i caricamenti sono le correlazioni degli argomenti con il DTM ponderato originale. Maggiore è l'entità dei punteggi, più i documenti sono diversi tra loro e la media. Un grande valore di caricamento negativo mostra un termine importante perché è altamente correlato.
L'analisi del testo fa spesso riferimento a termini con gli aggettivi "attraente" o "ripugnante" in base al segno.
