정규 Quantile 해석여보세요,
내 지식에 따르면 Quantiles는 0.0에서 1.0 사이입니다. 마디 없는 변하기 쉬운. JMP는 배포 플랫폼에서 잘 보여줍니다. 그러나 Normal Quantiles를 테이블에 저장하면 음의 Quantile 값과 1.0 이상의 값이 표시됩니다. 어떤 말이되지 않습니까? 이 값을 어떻게 해석하고 0.0, 0.25, 0.50, 0.75 및 1.0 범위의 Quantile로 변환합니까?
감사
다시 : 정상 Quantiles 해석0에서 1까지의 값이 확률입니다. Quantile은 분포의 주어진 부분 또는 확률에 해당하는 변수의 값입니다. 따라서 10 %는 이러한 경우 Pr (X
다시 : 정상 Quantiles 해석마크 베일리와는 다른 방식으로 질문을 해석했습니다. 귀하의 질문이 내가 취하는 방식 인 경우를 대비하여 :
분포 보고서에 있고 빨간색 삼각형에서 저장> 정규 분위수를 선택하면 추가 된 열이 해당 행의 정규 분위수 값입니다.
예를 들어 값이 2, 4, 6 및 8 인 작은 데이터 집합이 있다고 가정합니다. 2의 값은 0.20의 Quantile입니다 (분포의 20 %가이 값보다 작습니다). 정상적인 곡선에서 그 점은 무엇입니까? -0.84입니다. 정규 분포의 20 %가 -0.84보다 작습니다. 이들은 열에 저장된 값입니다. 따라서이 열의 값은 일반적으로 -3과 +3 사이이지만 해당 범위를 벗어난 값을 볼 수 있습니다.
다시 : 정상 Quantiles 해석마크, 답변 감사합니다.
단. 내 질문은 당신의 해석과 더 일치했습니다. 감사합니다.
