Interpretación de cuantiles normalesHola,
Según mi conocimiento, los cuantiles son de 0.0 a 1.0 para un continuo variable. JMP lo muestra muy bien en la plataforma de distribución. Pero cuando guardo los cuantiles normales en una tabla, también veo valores de cuantiles negativos y más de 1.0 valores. ¿Qué no tiene sentido? ¿Cómo interpreto estos valores y los convierto en cuantiles en el rango de 0.0, 0.25, 0.50, 0.75 y 1.0.
Gracias
Re: interpretación de cuantiles normalesLos valores de 0 a 1 son las probabilidades. Los cuantiles son los valores de su variable que corresponden a una porción dada o probabilidad de la distribución. Entonces, el 10% significa que Pr (X
Re: interpretación de cuantiles normalesInterpreté tu pregunta de manera diferente a Mark Bailey. En caso de que su pregunta sea la forma en que la tomé:
Cuando esté en el informe de Distribución y elija Guardar> Cuantiles normales en el triángulo rojo, la columna que se agrega es el valor de un cuantil normal para esa fila.
Por ejemplo, suponga que tiene un pequeño conjunto de datos con valores 2, 4, 6 y 8. El valor de 2 sería un cuantil de .20 (20% de la distribución es menor que este valor). ¿Qué punto es eso en una curva normal? Eso sería -0.84. El 20% de la distribución normal es menor que -0.84. Estos son los valores que se guardan en la columna. Por lo tanto, sus valores en esta columna generalmente estarán entre -3 y +3, pero es posible ver valores fuera de ese rango.
Re: interpretación de cuantiles normalesMark, agradezco la respuesta.
Dan Mi pregunta estaba más en línea con su interpretación. Gracias.
