Interpretazione normale dei quantiliCiao,
Sulla base delle mie conoscenze, i quantili vanno da 0,0 a 1,0 per a continuo variabile. JMP lo dimostra bene sulla piattaforma di distribuzione. Ma quando salvo i quantili normali in una tabella, vedo anche valori quantici negativi e più di 1,0 valori. Quale non ha senso? Come interpretare questi valori e convertirli in quantili nell'intervallo da 0,0, 0,25, 0,50, 0,75 e 1,0.
Grazie
Ri: Interpretazione normale dei quantiliI valori da 0 a 1 sono le probabilità. I quantili sono i valori della tua variabile che corrispondono a una determinata porzione o probabilità della distribuzione. Quindi il 10% significa che Pr (X
Ri: Interpretazione normale dei quantiliHo interpretato la tua domanda in modo diverso rispetto a Mark Bailey. Nel caso in cui la tua domanda sia il modo in cui l'ho presa:
Quando ti trovi nel rapporto Distribuzione e scegli Salva> Quantili normali dal triangolo rosso, la colonna che viene aggiunta è il valore per un quantile normale per quella riga.
Ad esempio, supponiamo di avere un piccolo set di dati con valori 2, 4, 6 e 8. Il valore di 2 sarebbe un quantile di .20 (il 20% della distribuzione è inferiore a questo valore). Che punto ha questo su una curva normale? Sarebbe -0,84. Il 20% della distribuzione normale è inferiore a -0,84. Questi sono i valori salvati nella colonna. Pertanto, i valori in questa colonna saranno in genere compresi tra -3 e +3, ma è possibile visualizzare valori al di fuori di tale intervallo.
Ri: Interpretazione normale dei quantiliMark, apprezza la risposta.
Dan. La mia domanda era più in linea con la tua interpretazione. Grazie.
