普通分位數解釋你好,
根據我的知識,分位數從0.0到1.0 連續變量。JMP在分發平台上很好地顯示了這一點。但是,當我將標準分位數保存到表中時,我還會看到負分位數值和大於1.0的值。哪個沒有道理?如何解釋這些值並將其轉換為0.0、0.25、0.50、0.75和1.0範圍內的分位數。
謝謝
回复:普通分位數解釋值0到1是概率。分位數是與給定部分或分佈概率相對應的變量值。因此,在這種情況下,10%意味著Pr(X <分位數)= 0.1。
回复:普通分位數解釋我對您的問題的解釋與Mark Bailey的解釋不同。以防萬一您的問題是我的處理方式:
在“分佈”報告中並從紅色三角形中選擇“保存”>“普通分位數”時,添加的列就是該行的普通分位數的值。
例如,假設您有一個小型數據集,其值分別為2、4、6和8。值為2表示分位數為.20(分佈的20%小於此值)。法線曲線上的那一點是什麼?那將是-0.84。正態分佈的20%小於-0.84。這些是保存在列中的值。因此,此列中的值通常在-3到+3之間,但是有可能看到超出該範圍的值。
回复:普通分位數解釋標記,感謝您的答复。
擔。我的問題更符合您的解釋。謝謝。