Interprétation normale des quantilesSalut,
D'après mes connaissances, les quantiles vont de 0,0 à 1,0 pour une continu variable. JMP le montre bien sur la plate-forme de distribution. Mais lorsque je sauvegarde les quantiles normaux dans une table, je vois également des valeurs de quantiles négatives et plus de 1,0. Ce qui n'a pas de sens? Comment interpréter ces valeurs et les convertir en quantiles compris entre 0,0, 0,25, 0,50, 0,75 et 1,0.
Merci
Re: interprétation des quantiles normauxLes valeurs de 0 à 1 sont les probabilités. Les quantiles sont les valeurs de votre variable qui correspondent à une partie donnée ou à la probabilité de la distribution. Donc, 10% signifie que Pr (X
Re: interprétation des quantiles normauxJ'ai interprété votre question différemment de Mark Bailey. Juste au cas où votre question est la façon dont je l'ai pris:
Lorsque vous vous trouvez dans le rapport Répartition et que vous choisissez Enregistrer> Quantiles normaux dans le triangle rouge, la colonne ajoutée correspond à la valeur d'un quantile normal pour cette ligne.
Par exemple, supposons que vous disposiez d'un petit jeu de données avec les valeurs 2, 4, 6 et 8. La valeur de 2 serait un quantile de 0,20 (20% de la distribution est inférieure à cette valeur). Quel est le point sur une courbe normale? Ce serait -0,84. 20% de la distribution normale est inférieure à -0,84. Ce sont les valeurs qui sont enregistrées dans la colonne. Par conséquent, vos valeurs dans cette colonne seront généralement comprises entre -3 et +3, mais il est possible de voir les valeurs en dehors de cette plage.
Re: interprétation des quantiles normauxMark, apprécie la réponse.
Dan. Ma question était plus conforme à votre interprétation. Je vous remercie.
