普通分位数解释你好，
根据我的知识，一个分位数从0.0到1.0 连续变量。JMP在分发平台上很好地显示了这一点。但是，当我将标准分位数保存到表中时，我还会看到负分位数值和大于1.0的值。哪个没有道理？如何解释这些值并将其转换为0.0、0.25、0.50、0.75和1.0范围内的分位数。
谢谢
回复：普通分位数解释值0到1是概率。分位数是与给定部分或分布概率相对应的变量值。因此，在这种情况下，10％意味着Pr（X <分位数）= 0.1。
回复：普通分位数解释我对您的问题的解释与Mark Bailey的解释不同。以防万一您的问题是我的处理方式：
在“分布”报告中并从红色三角形中选择“保存”>“普通分位数”时，添加的列就是该行的普通分位数的值。
例如，假设您有一个小型数据集，其值分别为2、4、6和8。值为2表示分位数为.20（分布的20％小于此值）。法线曲线上的那一点是什么？那将是-0.84。正态分布的20％小于-0.84。这些是保存在列中的值。因此，此列中的值通常在-3到+3之间，但是有可能看到超出该范围的值。
回复：普通分位数解释标记，感谢您的答复。
担。我的问题更符合您的解释。谢谢。
