Normale QuantilinterpretationHallo,
Nach meinem Wissen liegen die Quantile für a zwischen 0,0 und 1,0 kontinuierlich Variable. JMP zeigt das gut auf der Distributionsplattform. Wenn ich die normalen Quantile in einer Tabelle speichere, werden auch negative Quantilwerte und mehr als 1,0 Werte angezeigt. Was macht keinen Sinn? Wie interpretiere ich diese Werte und konvertiere sie in Quantile im Bereich von 0,0, 0,25, 0,50, 0,75 und 1,0?
Vielen Dank
Betreff: Normale QuantilinterpretationDie Werte von 0 bis 1 sind die Wahrscheinlichkeiten. Die Quantile sind die Werte Ihrer Variablen, die einem bestimmten Teil oder einer bestimmten Wahrscheinlichkeit der Verteilung entsprechen. Die 10% bedeuten also, dass in einem solchen Fall Pr (X
Betreff: Normale QuantilinterpretationIch habe Ihre Frage anders interpretiert als Mark Bailey. Nur für den Fall, dass Ihre Frage so ist, wie ich sie aufgenommen habe:
Wenn Sie sich im Verteilungsbericht befinden und "Speichern"> "Normale Quantile" aus dem roten Dreieck auswählen, ist die hinzugefügte Spalte der Wert für ein normales Quantil für diese Zeile.
Angenommen, Sie hatten ein kleines Dataset mit den Werten 2, 4, 6 und 8. Der Wert von 2 wäre ein Quantil von 0,20 (20% der Verteilung sind kleiner als dieser Wert). Welchen Punkt hat das auf einer normalen Kurve? Das wäre -0,84. 20% der Normalverteilung liegen unter -0,84. Dies sind die Werte, die in der Spalte gespeichert werden. Daher liegen Ihre Werte in dieser Spalte normalerweise zwischen -3 und +3. Es ist jedoch möglich, Werte außerhalb dieses Bereichs anzuzeigen.
Betreff: Normale QuantilinterpretationMark, schätze die Antwort.
Dan. Meine Frage entsprach eher Ihrer Interpretation. Danke.
