Mi vengono in mente alcuni approcci.
- È possibile utilizzare il criterio per selezionare le osservazioni che si desidera adattare e prevedere e creare un sottoinsieme separato per questo lavoro.
- È possibile creare una formula di colonna per un indicatore di appartenenza a un sottoinsieme e utilizzarlo nel ruolo Per.
- È possibile utilizzare un filtro dati (globale) per impostare gli stati di riga Escludi e Nascondi. È possibile scorrere la tabella dei dati con For Each Rox () dopo aver salvato i valori previsti e assegnare gli elementi mancanti alla previsione in base allo stato della riga.
Domanda: All'interno di uno script jmp, è possibile salvare equazioni di previsione specifiche per vari set di dati filtrati all'interno di una singola tabella di dati?
Risultato attuale: lo script non presenta alcun problema, ma l'equazione di previsione si basa sui dati non filtrati.
Ho provato a riordinare le cose, ma non ho trovato un esempio online per aiutare a svolgere questo particolare compito. Grazie per dare un'occhiata!
Lo script è simile al seguente:
obj = bivariate (Y (: DataSet1), X (: DataSet2), Filtro dati locale (Modalità (Seleziona (1), Mostra (1), Includi (1)), Aggiungi filtro (colonne (: FilterParam1,: FilterParam2), Where (: FilterParam1 == 3), Where (: FilterParam2 == 6),)), SendToReport (Dispatch ({}, "Bivar Plot", FrameBox, {Frame Size (XXX, YYY)}))); obj << (Curva [1] << Salva predetti); EQN1 = Char (: Predicted DataSet1 << Ottieni formula);
Salva file di testo (.... (salvataggio di eqn in file di testo)) ....
