Se me ocurren algunos enfoques.
- Puede usar el criterio para seleccionar las observaciones que desea ajustar y predecir y hacer un subconjunto separado para este trabajo.
- Puede crear una fórmula de columna para un indicador de pertenencia a un subconjunto y usarla en el rol Por.
- Puede usar un filtro de datos (global) para establecer los estados de fila Excluir y Ocultar. Puede iterar hacia abajo en la tabla de datos con For Each Rox () después de guardar los valores pronosticados y asignar los que faltan a la predicción en función del estado de la fila.
Pregunta: Dentro de un script jmp, ¿es posible guardar ecuaciones de predicción específicas para varios conjuntos de datos filtrados dentro de una sola tabla de datos?
Resultado actual: el script no ejecuta ningún problema, pero la ecuación de predicción se basa en los datos sin filtrar.
He intentado reorganizar las cosas, pero no he encontrado un ejemplo en línea para ayudar a hacer esta tarea en particular. ¡Gracias por echar un vistazo!
El guión se parece a esto:
obj = bivariado (Y (: DataSet1), X (: DataSet2), Filtro de datos locales (Modo (Seleccionar (1), Mostrar (1), Incluir (1)), Agregar filtro (columnas (: FilterParam1,: FilterParam2), Where (: FilterParam1 == 3), Where (: FilterParam2 == 6),)), SendToReport (Dispatch ({}, "Bivar Plot", FrameBox, {Frame Size (XXX, YYY)}))); obj << (Curva [1] << Guardar predicciones); EQN1 = Char (: Predictted DataSet1 << Get Formula);
Guardar archivo de texto (.... (guardar ecuación en archivo de texto)) ....
